隨著科學技術(shù)的不斷發(fā)展，人們與機器之間的交互則越來越智能化簡單化。從復雜的操作程序到一鍵式或者語音式，甚至未來的機器人可以感知你的思維活動，你可以用意志力去掌控它，這個存在于科幻片里的場景或許會真的來到我們身邊。 麻省理工學院的計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和波士頓大學的一個團隊正致力于解決這個問題，創(chuàng)建一個反饋系統(tǒng)，讓人們僅僅使用他們的大腦就可以立即糾正機器人的錯誤。該團隊全新的機器學習算法使系統(tǒng)能夠在10到30毫秒的時間內(nèi)，識別分類腦電波。 無疑這樣的交互方式會更加便捷甚至可以說已經(jīng)成為身體的一部分，那么可以想象它背后的算法技術(shù)得有多復雜。在MIT開發(fā)的反饋系統(tǒng)使人類操作員只使用大腦信號就可實時糾正機器人做出的選擇。 目前，研究團隊使用了來自Rethink Robtics公司的名為“Baxter”的人形機器人，因為要了解大腦注意到錯誤的信號，所以當機器人按計劃進行選擇時，系統(tǒng)使用ErrP來確定操作人員是否同意所做決定。 簡單來說，你不用訓練用怎樣的方式來思考，而是機器來適應你。然而這個檢測過程難度非常大，而且系統(tǒng)對于二次誤差的識別比較困難，但研發(fā)者希望模型能夠在可能的情況下提高到90％以上的精度。 從當下比較普遍的智能產(chǎn)品交互方式來看，能夠達到眨眼指令級別已經(jīng)相當便捷，而腦控機器人的技術(shù)如果面世將會刷新人類與機器的交互體驗，并且會對無人駕駛技術(shù)以及一些肢體方面有困難的患者將會大有裨益。