人工智能沉浮六十余載如今迎來全面爆發(fā)，以“跨界王”的姿態(tài)開疆擴土，就在人們打盹恍惚之際，人工智能已經(jīng)潛入我們生活的方方面面，甚至可以和人類并肩作戰(zhàn)。 比如我們在生產(chǎn)車間看到搖晃的機械臂，在倉庫井然有序分揀貨物的“小黃人”，還有亮相在道路站臺的機器人交警以及可以預測熱點新聞的機器人“小冰”……當下，人工智能和“藍領”“白領”搶飯碗已經(jīng)不是什么新鮮事，反而是其“深度學習”后能不斷挑戰(zhàn)高階職位，就連一度以靈感創(chuàng)意自居的藝術(shù)圈都不淡定了。 微軟進行了“下一個倫勃朗（The Next Rembrandt）”項目，挑戰(zhàn)“如果倫勃朗死而復生了，他最有可能畫什么”的問題，未曾想人工智能還真給出了答案。機器人“倫勃朗”最后打造了一張3D打印作品，畫了一幅三四十歲、頭戴帽子、有胡子、面向右方的男子肖像畫，即使它的創(chuàng)意被認為是建立在模仿和加工的基礎上，但卻與“倫勃朗”的其他作品一點也不違和。 由此可見，人工智能背靠“大數(shù)據(jù)”不斷優(yōu)化的強大算法大有超越人類學習進步的可能，并且曾經(jīng)被認為較為安全的創(chuàng)作性工作也已經(jīng)危機四伏。因此創(chuàng)新工場創(chuàng)始人兼CEO李開復認為：“與其考慮未來人工智能會不會奴役人類，不如先考慮人工智能是否會導致未來10-15年大量人群的失業(yè)。” 當然也有相關人士表示，機器代工潮已是大勢所趨，在當下眾多企業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級，為了能夠向“低成本，高效率”轉(zhuǎn)化，避免被日益高漲的人力成本所負累，這也是最切合實際需求的歷史性選擇。徐曉蘭曾分析稱，外界擔心“機器人代工”影響就業(yè)，主要原因是現(xiàn)在人才結(jié)構(gòu)上出現(xiàn)了一些問題，目前有些工作，普通工人已經(jīng)沒有能力滿足需求，比如一些高危工作。 總之，無論是就業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊性變革調(diào)整也好，或是迎來真正的機器代工時代也罷。不可否認的是，在任何一次技術(shù)革命以后，都會觸及一部分群體利益。但如果智能深度算法真發(fā)展到可以挑戰(zhàn)人類高階職位甚至是情感意識的話，面臨的就不僅僅是優(yōu)勝劣汰的問題，則很有可能牽涉?zhèn)惱韱栴}，容不得人類馬虎與驕傲。