10月11日，云棲大會的前一天，杭州阿里云基地內(nèi)，一位國內(nèi)高校的參賽者，正在演講臺上神情嚴肅地進行最后的項目演講。耗時半年，天池醫(yī)療大賽終將在這一天決出贏家。50萬獎金池，也將迎來最終的歸屬。 作為國內(nèi)首個醫(yī)療AI大賽，天池大賽獲得了多個行業(yè)第一，包括世界最多的參賽隊伍（2887個）和最大的數(shù)據(jù)集（超過2000份標注后的CT）。 這場大賽，吸引的團隊除了北京大學、浙江大學、上海交通大學、早稻田大學等國內(nèi)外知名高校，還不乏國內(nèi)知名企業(yè)的隊伍，如點內(nèi)科技、宜遠智能、聯(lián)氪云影、掌中全景、百納（武漢）信息等。 究竟這場大賽有著怎樣深刻的意義，對于主辦方的三家企業(yè)（阿里云、英特爾、零氪科技）來說，各自的想法又是什么？帶著這些疑問，動脈網(wǎng)對這次大會的各方進行了一番采訪調(diào)查。 這場大賽的意義在哪兒？ “我們把這件事叫做‘開球’。一場體育競賽，開球的動作非常重要。在中國提供一個全球領(lǐng)先的影像診斷數(shù)據(jù)級算法、運算平臺非常具有意義?！边@是決賽賽場，零氪科技CEO張?zhí)鞚傻拈_場白。 按照他的的觀點，影像數(shù)據(jù)只是醫(yī)療數(shù)據(jù)中的一個很小的類別，目前，影像AI大致可以分為三個階段： ????? 1、檢出病灶5-10毫米（需要大量統(tǒng)一標準和質(zhì)控的醫(yī)生標注的影像病例） ????? 2、鑒別病灶良惡性及病灶分型分期（需要大量的含有準確病理結(jié)果并標注精準的影像病例支撐） ????? 3、腫瘤病人治療方案優(yōu)化推薦及預(yù)后評估（不僅需要大量的含有病理結(jié)果及精準標注的影像資料，同時還需要病人的治療、手術(shù)、用藥、隨訪等連貫的病例數(shù)據(jù)作為支撐，且不斷進行更新） 利用人工智能檢測出肺結(jié)節(jié)，僅僅是影像中特征的提取階段。而結(jié)節(jié)的良惡性、分期以及治療方案是什么，這些都是人工智能下一步需要實現(xiàn)的功能。 這需要更多的數(shù)據(jù)幫助系統(tǒng)進行判斷，包括患者的檢驗檢查、CT、內(nèi)鏡等數(shù)據(jù)。根據(jù)不同患者不同的并發(fā)癥，將影像報告、病理報告和患者后續(xù)手術(shù)的配套用藥以及后續(xù)存活等數(shù)據(jù)串聯(lián)起來，人工智能才能得出個性化的治療方案、周期以及存在的風險。 也只有這樣，人工智能才有機會真正成為臨床應(yīng)用。 張?zhí)鞚烧J為：“毫無疑問，這是實現(xiàn)安全可控的大數(shù)據(jù)交易模式的一次成功試驗。天池平臺為圖像、聲音等敏感數(shù)據(jù)的擁有者和深度學習技術(shù)的開發(fā)者搭建了跨界協(xié)同的橋梁，為未來將此類合作演進成為一種新型的商業(yè)化數(shù)據(jù)交易模式提供了技術(shù)和經(jīng)驗的參考?！? 阿里云提供了什么樣的云計算服務(wù)？ 據(jù)阿里云天池技術(shù)平臺項目經(jīng)理之毓介紹，數(shù)據(jù)、算法、計算力是人工智能的核心三要素，在本次大賽中，阿里云平臺將這三者有效結(jié)合在了一起。 該平臺包括基礎(chǔ)設(shè)施層、飛天分布式云操作系統(tǒng)層、云和大數(shù)據(jù)層三層架構(gòu)，云和大數(shù)據(jù)層由阿里云自主研發(fā)的云計算產(chǎn)品（ECS，NAS，SLB，VPC）以及大數(shù)據(jù)產(chǎn)品（ODPS,PAI）構(gòu)成。 “阿里云就像是搭建了一個舞臺，參賽選手可以盡情的釋放在醫(yī)療影像算法方面的才能，讓數(shù)據(jù)在云中飛舞。 ” 醫(yī)療行業(yè)的數(shù)據(jù)敏感性是一大難題，安全性永遠是醫(yī)院關(guān)心的首要問題。本次天池大賽，阿里云團隊專門開發(fā)了一個數(shù)據(jù)安全“籠子”，經(jīng)過“籠子”的清洗與禁錮，可以把影像數(shù)據(jù)中的敏感數(shù)據(jù)過濾掉，并保證它們不會被泄露。 之毓繼續(xù)談道，“一開始，阿里云認為80%的團隊都會使用2D方案，只有20%的團隊會使用3D的方案。結(jié)果我們發(fā)現(xiàn)，有90%甚至95%的團隊都用的3D方案?！? 阿里云飛天的PAI基于強大的線性擴展能力，提供了針對3D的解決方案。參賽隊伍可以每次迭代中高速處理32張以上128x128x128甚至更大規(guī)模的3D圖片，提升結(jié)節(jié)檢測精度和效果。 為什么國內(nèi)的團隊愿意來參賽？ 一位學院派的參賽隊伍導師告訴動脈網(wǎng)：“其實我們每年的科研經(jīng)費都很充足，來參賽肯定不是為了獎金。作為學院派，我們主要還是想來鍛煉一下學生的個人能力，學習一下目前人工智能先進的操作環(huán)境和技術(shù)?！? 一家企業(yè)參賽方的創(chuàng)始人則表示：“英特爾提供的是算力，阿里云提供的是平臺，零氪科技提供的是數(shù)據(jù)，而我們的優(yōu)勢就在于場景。我們團隊已經(jīng)從前期的腫瘤檢出、良惡性判斷，發(fā)展到了輔助診斷結(jié)果。包括治療方案的優(yōu)劣、風險預(yù)判等因素。用過天池大賽與他們建立合作，對于我們項目的協(xié)同來說具有很大的價值意義?！? 作為評委的醫(yī)院方，怎么看AI的落地？ 企業(yè)要想訓練AI，需要到醫(yī)院采集原始數(shù)據(jù)、驗證算法。作為天池醫(yī)療大賽的評委之一，上海肺科醫(yī)院影像科主任孫希文告訴動脈網(wǎng)：“我們是全國最大的一家肺癌治療的單體醫(yī)院，與其他醫(yī)院相比，我們治療的病種最全，每年有12000多例手術(shù)，如此的龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)，就像一塊肥肉一樣，幾乎所有的AI公司都想和我們合作?！? 人工智能其實最關(guān)鍵的一點是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化，很多醫(yī)院的數(shù)據(jù)量很大，但是沒法用，就是因為數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的。對此，上海肺科醫(yī)院與零氪科技在病歷結(jié)構(gòu)化方面也開展了合作，從數(shù)據(jù)源頭保證醫(yī)療數(shù)據(jù)的可利用性。 “臨床數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化這一塊非常難，一般單純做人工智能的公司很難做到，所以我們看好零氪科技這種既有大數(shù)據(jù)，又涉及人工智能的企業(yè)?！? 談到人工智能在醫(yī)院的接受度，孫希文認為：“這要看站在誰的角度，對醫(yī)院普通醫(yī)生來說，基本是拒絕的，因為人工智能就像是搶飯碗的一方。而對醫(yī)院管理層來說，則是樂于接受的，因為它能降低醫(yī)療的差錯，減少漏診誤診，既提升了醫(yī)院醫(yī)療服務(wù)的水平，又降低了醫(yī)患糾紛的發(fā)生率，相當于加了一層防火墻。” 在協(xié)調(diào)人工智能和醫(yī)生的關(guān)系方面，上海肺科醫(yī)院也有著自己的解決方式：“目前人工智能產(chǎn)品不成熟，就像一個處于公測階段的游戲一樣，有著大量的BUG需要解決。所以我們可以讓醫(yī)生參與修改和設(shè)計游戲（人工智能），通過這種參與感，降低他們的排斥感。過去企業(yè)更多提的是挑戰(zhàn)醫(yī)生，現(xiàn)在大家都改成輔助醫(yī)生了，就像警察和緝毒犬一樣，這就是角色定位的轉(zhuǎn)變?！? 上海肺科醫(yī)院影像科在人工智能影像應(yīng)用方面基本有兩種形式，一是先由人工智能在當天晚上將患者所有的體檢數(shù)據(jù)跑一遍，并將疑似病例篩選出來，第二天醫(yī)生只需要確定人工智能正確與否即可。 第二種則是醫(yī)生在白天完成病歷報告的書寫，晚上由人工智能跑一遍，并與醫(yī)生的報告進行匹配，看是否有出入。 第二種方式，人工智能像一位監(jiān)督裁判，與醫(yī)生之間是對立的關(guān)系。而第一種方式，人工智能更像助手，能夠幫助醫(yī)生減輕壓力。 目前醫(yī)院采用人工智能企業(yè)的產(chǎn)品，更多是考慮兩個方面，一是行業(yè)內(nèi)口碑，考慮的是公司的產(chǎn)品在哪家醫(yī)院用過，同行的評價如何；二是試用情況，醫(yī)院提供幾份脫敏數(shù)據(jù)，讓公司的人工智能產(chǎn)品現(xiàn)場演示，從誤診率、漏診率數(shù)據(jù)就可以得出結(jié)論。 對于人工智能目前的診療水平，孫希文表示：“過去很早就已經(jīng)有人工智能的概念，那個時候叫CAD（計算機輔助診斷），包括西門子、GE、飛利浦等國際大公司都會在自己影像系統(tǒng)的工作站內(nèi)集成一套肺結(jié)節(jié)識別CAD，但那時候的準確率不高，不要說臨床醫(yī)生，就連住院醫(yī)生的水平都很難達到。但現(xiàn)在人工智能企業(yè)產(chǎn)品已經(jīng)非常接近臨床醫(yī)生的水平，目前上海肺科醫(yī)院影像科所使用的人工智能產(chǎn)品，在肺結(jié)節(jié)檢測方面幾乎沒有漏診?！?