非常在線2017年11月15日消息，谷歌今天發(fā)布了TensorFlow lite開發(fā)者預(yù)覽版，旨在為智能手機(jī)和嵌入式設(shè)備創(chuàng)建更輕量級(jí)的機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案。 其實(shí)早在今年5月，谷歌安卓工程副總裁Dave Burke便公布這一計(jì)劃。而在公布計(jì)劃半年后，谷歌也迎來(lái)了它的移動(dòng)設(shè)備IA產(chǎn)品TensorFlow lite，這是一款 TensorFlow 用于移動(dòng)設(shè)備和嵌入式設(shè)備的輕量級(jí)解決方案，該軟件支持iOS和Android系統(tǒng)，可在機(jī)架式服務(wù)器及小型 IoT 設(shè)備等多個(gè)平臺(tái)上運(yùn)行。 TensorFlow Lite 已經(jīng)支持多個(gè)面向移動(dòng)端訓(xùn)練和優(yōu)化的模型，包括MobileNet和Inception v3物體識(shí)別計(jì)算機(jī)模型，以及Smart Replay自然語(yǔ)言處理模型。MobileNet，一種能夠識(shí)別超過(guò) 1000 種不同物體的視覺(jué)模型，專為移動(dòng)端和嵌入式設(shè)備設(shè)計(jì)；Inception V3，一種圖像識(shí)別模型，功能上類似于 MobileNet，但能提供更高的準(zhǔn)確率（當(dāng)然模型也更大）；Smart Reply，一種設(shè)備端對(duì)話模型，能對(duì)接收到的會(huì)話聊天信息提供觸發(fā)性應(yīng)答。第一方和第三方通信 App 可在 Android Wear 上使用該特性。開發(fā)者可用遷移學(xué)習(xí)的的方法在自己的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的定制模型。 目前，TensorFlow已經(jīng)被植入到多個(gè)Google應(yīng)用中，包括Gmail、Google Play Recommendation、Search、Translate、Map等。該軟件庫(kù)在音樂(lè)、繪畫、海洋生物檢測(cè)系統(tǒng)等領(lǐng)域都有應(yīng)用。 隨著近年來(lái)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的廣泛使用，在移動(dòng)和嵌入式設(shè)備上部署AI的產(chǎn)品也應(yīng)運(yùn)而生。在谷歌公布計(jì)劃以來(lái)，已有多個(gè)在移動(dòng)設(shè)備上部署IA的產(chǎn)品，諸如蘋果的CoreML、移動(dòng)設(shè)備Clarifai人工智能云端訓(xùn)練服務(wù)，以及華為Mate 10使用的麒麟970人工智能處理器。