非常在線2017年12月25日消息???? 據(jù)外媒報(bào)道，谷歌人工智能科學(xué)家通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)了一種新的訓(xùn)練方式，可以教會(huì)機(jī)器自動(dòng)辨別哪些圖片更加符合人類(lèi)審美標(biāo)準(zhǔn)。并將人工智能評(píng)估圖像質(zhì)量的行為命名為“神經(jīng)圖像評(píng)估”（NIMA），這無(wú)疑將加速人工智能圖像識(shí)別美化技術(shù)的普及。 據(jù)悉，這套神經(jīng)圖像評(píng)估（NIMA）模型，可利用深度學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）來(lái)預(yù)測(cè)圖像的評(píng)級(jí)。 其原理就是，規(guī)避了傳統(tǒng)的識(shí)別評(píng)分方法，采用了10分制的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。機(jī)器系統(tǒng)自動(dòng)檢查圖像的特定像素和整體美學(xué)，再?zèng)Q定某個(gè)評(píng)定等級(jí)有可能符合人的審美觀。 據(jù)介紹，NIMA模型可實(shí)現(xiàn)對(duì)比調(diào)整來(lái)改善基準(zhǔn)的審美評(píng)分，并通過(guò)引入一個(gè)深度的CNN過(guò)濾器，在亮度、高光、陰影的設(shè)置參數(shù)上取得一個(gè)理想值。谷歌研究這個(gè)模型的目的，就是想創(chuàng)建一個(gè)和人類(lèi)擁有同等圖像質(zhì)量理解能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，來(lái)使得冰冷的機(jī)器能看懂多彩的世界。 由此來(lái)看，谷歌所研究的神經(jīng)圖像評(píng)估（NIMA）模型，更多的是在借助于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)方面的應(yīng)用。當(dāng)然，這也包括當(dāng)前智能手機(jī)領(lǐng)域關(guān)于美顏拍照、人臉識(shí)別、AR等方面的研究。幫助機(jī)器學(xué)會(huì)判斷最符合人的審美的照片?？梢栽谑謾C(jī)拍的幾十張照片中，自動(dòng)篩選用戶所認(rèn)為的最好的照片。 在用戶日常使用場(chǎng)景中，智能手機(jī)更多的是承載信息采集、圖形圖像運(yùn)算方面的工作。并且，隨著未來(lái)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，智能手機(jī)上的3D應(yīng)用將占主導(dǎo)地位，手機(jī)拍照也將由2D拍照向3D拍照過(guò)渡普及。因而，只要掌握信息采集、圖形圖像運(yùn)算、視覺(jué)信息模糊計(jì)算等核心技術(shù)，就能在未來(lái)智能手機(jī)創(chuàng)新潮中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。 國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)廠商超多維，其自2004年成立以來(lái)便深耕計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。迄今，已在全球范圍內(nèi)申請(qǐng)專(zhuān)利超過(guò)1000余項(xiàng)，82%以上為發(fā)明專(zhuān)利，專(zhuān)利授權(quán)率高達(dá)91%。其中，3D顯示技術(shù)專(zhuān)利數(shù)量為中國(guó)第一，世界第二。 超多維旗下子公司ivvi手機(jī)，憑借母公司技術(shù)優(yōu)勢(shì)已深度布局以AI 、VR/AR、智能3D、視覺(jué)信息模糊計(jì)算為核心技術(shù)完善的智能計(jì)算視覺(jué)生態(tài)體系。未來(lái)將致力于打造智能化、娛樂(lè)化的全新智能3D應(yīng)用體驗(yàn)。