計(jì)算機(jī)視覺是人工智能在中國落地最順利的技術(shù)。和語音相比，計(jì)算機(jī)視覺是一條更有技術(shù)深度，更多應(yīng)用場(chǎng)景的好賽道。

從目前的落地進(jìn)展來看，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛的商業(yè)化有待成熟。

以商湯、曠視、深蘭、依圖、云從為代表“視覺五虎將”企業(yè)戰(zhàn)略出現(xiàn)向平臺(tái)企業(yè)或軟硬一體化企業(yè)發(fā)展的分化趨勢(shì)，以擴(kuò)博等新計(jì)算機(jī)視覺公司也在各領(lǐng)域快速崛起。

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▌?dòng)?jì)算機(jī)視覺是變現(xiàn)最順利的人工智能技術(shù)

計(jì)算機(jī)視覺是中國AI市場(chǎng)的最大組成部分。根據(jù)中國信通院2018年2月發(fā)布的報(bào)告數(shù)據(jù)，2017年，中國人工智能市場(chǎng)中計(jì)算機(jī)視覺占比37%，以80億元的行業(yè)收入排名第一。

安防影像分析是目前計(jì)算機(jī)視覺最大的應(yīng)用，據(jù)艾瑞咨詢預(yù)測(cè)，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)等。

從AI領(lǐng)域融資規(guī)模來看，根據(jù)CBInsight的統(tǒng)計(jì)，2016年中國計(jì)算機(jī)視覺公司融資總額占AI總體24%，遠(yuǎn)超出美國的7%。

落地速度出現(xiàn)分化，數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率是主要影響要素

最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展的背景是:2015年基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識(shí)別準(zhǔn)確率首次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。

這些帶動(dòng)中美兩國的科學(xué)家把計(jì)算機(jī)視覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。

但在實(shí)際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯(cuò)率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。

金融領(lǐng)域:人臉識(shí)別在金融領(lǐng)域已出現(xiàn)多種解決方案，伴隨識(shí)別準(zhǔn)確率上升，遠(yuǎn)程開戶已在互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，人臉支付、刷臉取款等開始被各大銀行采用。

金融領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用面臨如下挑戰(zhàn):

1)人臉與身份證信息的人臉比對(duì)技術(shù)壁壘相對(duì)較低，服務(wù)容易陷入同質(zhì)化競爭，而手脈識(shí)別高難度技術(shù)的玩家又很少；

2)無現(xiàn)金趨勢(shì)影響刷臉取款等服務(wù)的普及，銀行對(duì)更復(fù)雜的AI服務(wù)仍持較謹(jǐn)慎態(tài)度。

零售領(lǐng)域:AI在零售行業(yè)的應(yīng)用不是簡單的無人零售，而是需要利用AI技術(shù)改造零售流程，實(shí)現(xiàn)提高效率降低成本的目的。AI公司除了提供技術(shù)以外，可能需要提供包括一系列咨詢戰(zhàn)略方案在內(nèi)的整體方案。

醫(yī)療領(lǐng)域:醫(yī)療數(shù)據(jù)碎片化嚴(yán)重，各種疾病需要的影像資料不同，數(shù)據(jù)標(biāo)注需要有專業(yè)醫(yī)師參與，成本高，進(jìn)展慢。導(dǎo)致發(fā)展低于預(yù)期。

無人駕駛:無人駕駛涉及采集攝像頭、雷達(dá)等多種數(shù)據(jù)，并根據(jù)多重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行車輛、物體、道路、行人等不同識(shí)別后進(jìn)行決策。我們認(rèn)為離實(shí)現(xiàn)通用無人駕駛還早，在限定場(chǎng)景下實(shí)現(xiàn)商用的機(jī)會(huì)較大。

技術(shù)發(fā)展趨勢(shì):

提高預(yù)測(cè)精度，降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺能夠識(shí)別信息的種類從最初的文字信息，到人臉，人的體態(tài)識(shí)別，以及各種不同的物體。

能夠識(shí)別的精度也從最初的人1:1比對(duì)，到用于門禁系統(tǒng)等1:N比對(duì)，以及用在黑名單監(jiān)控等場(chǎng)景的M:N動(dòng)態(tài)監(jiān)控。除了提高算法精度以外，提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率也是計(jì)算機(jī)視覺公司重要的課題之一。

Google、Microsoft等互聯(lián)網(wǎng)公司相繼推出了自動(dòng)標(biāo)注系統(tǒng)AutoML和CognitiveServices。

商湯科技、擴(kuò)博智能等AI公司也通過運(yùn)用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)(transferlearning)、主動(dòng)學(xué)習(xí)(activeLearning)等技術(shù)，提高數(shù)據(jù)標(biāo)注的自動(dòng)化程度，達(dá)到提高效率，降低成本的目的；深蘭科技等以生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN, Generative Adversarial Networks ）向近年來復(fù)雜分布上無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法領(lǐng)域邁進(jìn)，用GAN生成的圖像來做數(shù)據(jù)增強(qiáng)。

企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略開始分化，商湯向左，曠視向右，深蘭橫向9大領(lǐng)域發(fā)展的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在中國的快速落地，吸引了眾多以算法為核心競爭力的AI初創(chuàng)公司效仿，擁有強(qiáng)大數(shù)據(jù)采集及軟件開發(fā)能力的互聯(lián)網(wǎng)公司，?？?、大華、宇視等深耕安防行業(yè)的公司，以及華為、平安等科技行業(yè)巨頭。

各類公司初始時(shí)在產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)中各有偏好:初創(chuàng)企業(yè)在算法與模型訓(xùn)練上占優(yōu);互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)則擁有天然的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì);安防企業(yè)則憑借極強(qiáng)的工程能力加速安防項(xiàng)目落地。后起之秀如擴(kuò)博則選擇細(xì)分市場(chǎng)廣泛落地。

從行業(yè)機(jī)會(huì)而言:互聯(lián)網(wǎng)巨頭利用自己強(qiáng)大的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)和豐富的內(nèi)部應(yīng)用場(chǎng)景，提升自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景的增值服務(wù)，如阿里巴巴的淘寶拍立淘、騰訊優(yōu)圖在手機(jī)QQ與微信的應(yīng)用、今日頭條的短視頻甄別等。

AI頭部初創(chuàng)企業(yè)近年來融資動(dòng)作頻繁，受到資本市場(chǎng)的青睞，在資金方面暫無瓶頸，然而面臨互聯(lián)網(wǎng)巨頭的挑戰(zhàn)，商湯等初創(chuàng)企業(yè)或應(yīng)依托已有的獨(dú)立設(shè)計(jì)算法的能力，構(gòu)建平臺(tái)型解決方案，在研發(fā)能力與方案落地速度上取勝。

AI頭部創(chuàng)業(yè)公司布局思路各異:在商湯、曠視、深蘭等頭部企業(yè)看，各家戰(zhàn)略思路差異明顯。商湯致力于構(gòu)造平臺(tái)，專注底層基礎(chǔ)應(yīng)用，力圖在完善平臺(tái)后于其他領(lǐng)域快速落地。曠視則在致力于在安防、金融、零售、汽車、教育等廣泛領(lǐng)域提供軟硬件一體化的解決方案。深蘭則表現(xiàn)出對(duì)自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人，生物智能，AI芯片等領(lǐng)域的專注深耕，依托產(chǎn)品化、工程化能力深入落地。

經(jīng)過一年多的發(fā)展，各個(gè)公司根據(jù)自己資源稟賦的不同，企業(yè)戰(zhàn)略出現(xiàn)了分化，經(jīng)過市場(chǎng)的錘煉，在人工智能領(lǐng)域必將出現(xiàn)下一個(gè)BAT。

▌商湯科技:致力成為AI時(shí)代的電力公司，賦能行業(yè)

商湯科技成立于2014年，員工人約2,000人。主要業(yè)務(wù)是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)算法，創(chuàng)始人湯曉鷗是全球知名人工智能學(xué)者。2001年，他建立了香港中文大學(xué)多媒體實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)任香港中文大學(xué)信息工程系系主任。

Parrots是商湯自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)包括商湯多年積累的算法庫，以及支持超深的網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、超大的數(shù)據(jù)標(biāo)注及訓(xùn)練的軟件開發(fā)平臺(tái)。

加上其自主搭建的深度學(xué)習(xí)超算中心，大大加速了深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練和算法模型的迭代速度。這樣的平臺(tái)及技術(shù)支持，將讓研究人員的工作更為聚焦。這是商湯能夠同時(shí)賦能十幾個(gè)行業(yè)的強(qiáng)大基礎(chǔ)。

AI賦能智慧安防，SenseFoundry保障城市安全。安防是AI重要的落地場(chǎng)景，SenseFoundry是商湯為智慧城市專門開發(fā)的城市級(jí)超大規(guī)模視頻分析平臺(tái)，它可以擴(kuò)展至10萬路級(jí)別、千億級(jí)別非結(jié)構(gòu)化圖像特征分析處理，可以對(duì)人臉、行人、車輛、非機(jī)動(dòng)車進(jìn)行識(shí)別和分析。

同時(shí)，該平臺(tái)可以進(jìn)行自我訓(xùn)練，利用業(yè)務(wù)過程中累積的數(shù)據(jù)，通過訓(xùn)練系統(tǒng)，自動(dòng)提升技術(shù)指標(biāo)。該平臺(tái)可以輕松實(shí)時(shí)監(jiān)控100萬人臉，并對(duì)長達(dá)數(shù)月的千億級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行軌跡還原。目前，公司已在深圳成功部署SenseFoundry平臺(tái)。

AI賦能2C端，手機(jī)及娛樂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)受益。針對(duì)手機(jī)行業(yè)，商湯提供SensePhoto圖像處理方案，基于深度學(xué)習(xí)，幫助智能終端實(shí)現(xiàn)人臉解鎖、人臉檢測(cè)、照片背景虛化等功能。

商湯已與眾多國內(nèi)廠商建立合作，比如VivoX20，OPPOR11s均利用了商湯的技術(shù)，面部識(shí)別迅速，用戶點(diǎn)亮屏幕瞬間即可解鎖。針對(duì)娛樂互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)(短視頻、直播等)，商湯SenseAR識(shí)別和繪制能力已從“臉部”擴(kuò)至“全身”，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)手勢(shì)、肢體動(dòng)作的全方位精確描述和跟蹤，成為互聯(lián)網(wǎng)娛樂領(lǐng)域的“黑科技”，比如主播做出心形手勢(shì)，屏幕則會(huì)出現(xiàn)愛心氣泡。

截止2018年初，SenseAR為接近200家國內(nèi)外App提供服務(wù)，占亞太市場(chǎng)的80%，每天服務(wù)10億以上互聯(lián)網(wǎng)終端客戶。

▌曠視科技:“端到端”的AI+IoT解決方案提供商

2011年10月，曠視科技在北京中關(guān)村成立。創(chuàng)始人印奇、唐文斌畢業(yè)于清華大學(xué)姚期智計(jì)算機(jī)科學(xué)實(shí)驗(yàn)班。公司現(xiàn)任首席科學(xué)家孫劍是前微軟亞研院首席研究員，公司正式員工約1,400人。

曠視科技是一家“端到端”的AI+IoT解決方案提供商，旗下?lián)碛腥蜃畲蟮娜四樧R(shí)別開放平臺(tái)Face++和第三方人臉身份驗(yàn)證平臺(tái)FaceID。

▌深蘭科技:以機(jī)器視覺技術(shù)為切入點(diǎn)，為傳統(tǒng)行業(yè)賦能

深蘭科技是一家圖像識(shí)別領(lǐng)域公司，成立于2014年10月，一直致力于人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究和應(yīng)用開發(fā)，為零售、生物智能、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域賦能。

智能零售

智能零售是深蘭科技切入的第一條人工智能賽道，從2015年開始連續(xù)推出多款相關(guān)產(chǎn)品和解決方案:2015第一家無人零售店店，2016年發(fā)布“quiXmart快貓智能零售系統(tǒng)”，2017年6月發(fā)布“AI自販柜”，2018年初推出辦公室貨架的升級(jí)產(chǎn)品“小蘭系列”。

深蘭科技認(rèn)為基于動(dòng)態(tài)視覺解決方案的無人貨柜，相對(duì)于傳統(tǒng)自動(dòng)販賣機(jī)的優(yōu)勢(shì)主要有以下兩點(diǎn):

一方面升級(jí)用戶購物體驗(yàn)，在購物過程中讓用戶可以近距離感受商品再支付，另一方面不限制商品形狀，可以豐富商品品類，擴(kuò)展無人零售柜的應(yīng)用范圍，如販賣鮮食等。在技術(shù)層面，深蘭科技采用動(dòng)態(tài)視覺技術(shù)，解決了靜態(tài)視覺解決方案限制貨柜貨品擺放數(shù)量，導(dǎo)致填充率低的問題，將坪效提升了3-4倍。

除此之外，深蘭科技無人貨柜增加智能異常行為檢測(cè)功能，可以檢測(cè)用戶是否出現(xiàn)不符合購買行為的其他動(dòng)作，輔以人工判斷，通過螞蟻信用分和深蘭支持的其他產(chǎn)品(辦公樓閘機(jī)、公交付費(fèi)系統(tǒng))約束用戶行為，降低無人貨柜貨損率。

據(jù)公司提供數(shù)據(jù)，目前深蘭科技的無人零售業(yè)務(wù)已與蒙牛、伊利等品牌合作，并已有相關(guān)產(chǎn)品落地。

生物智能

深蘭科技在生物智能領(lǐng)域深耕手脈識(shí)別技術(shù)，使用近紅外攝像頭捕捉手掌血管分叉點(diǎn)，基于這一生物特征形成數(shù)字編碼作為用戶的唯一加密ID，進(jìn)行用戶身份的識(shí)別。由于手脈識(shí)別基于人體內(nèi)部的血管生長特征，無法被仿冒和復(fù)刻，相比主流的人臉識(shí)別和指紋識(shí)別有更強(qiáng)的安全性。

目前，深蘭科技的手脈識(shí)別技術(shù)已應(yīng)用于深蘭閘機(jī)、深蘭結(jié)算臺(tái)等產(chǎn)品中。2017年2月基于該技術(shù)，公司聯(lián)合螞蟻金服推出“takego結(jié)算系統(tǒng)”。

據(jù)公司介紹，深蘭閘機(jī)已經(jīng)被確認(rèn)為上海智慧城市底層技術(shù)，未來將會(huì)應(yīng)用于地鐵、公交、酒店、校園、寫字樓等場(chǎng)景，代替門禁、公交卡等終端，最終實(shí)現(xiàn)城市“一手通”。由于實(shí)現(xiàn)手脈識(shí)別前端需要紅外攝像頭這一硬件設(shè)備，目前公司產(chǎn)品主要依賴進(jìn)口，成本較高。遠(yuǎn)期來看，公司有意基于國內(nèi)的低成本紅外攝像頭，進(jìn)行自主改造升級(jí)，實(shí)現(xiàn)硬件國產(chǎn)替代。

自動(dòng)駕駛深蘭科技采用主流的計(jì)算機(jī)視覺與多傳感器融合的自動(dòng)駕駛解決方案，為城市公交車和移動(dòng)零售賦能。

深蘭科技認(rèn)為，未來城市公交場(chǎng)景和零售業(yè)務(wù)可以深度結(jié)合，提供公交車上的零售服務(wù)，在無人駕駛技術(shù)的助力下，司機(jī)可以兼職移動(dòng)零售銷售員、公交車服務(wù)員等。在移動(dòng)零售領(lǐng)域，深蘭科技配合“叮咚打店”APP提供叫店服務(wù)，發(fā)布芭提雅無人零售車，為消費(fèi)者提供隨時(shí)隨地的購物服務(wù)。

▌依圖科技:行業(yè)收斂，深耕安防、醫(yī)療領(lǐng)域

依圖科技由加州大學(xué)洛杉磯分校統(tǒng)計(jì)學(xué)博士朱瓏、前阿里云計(jì)算專家林晨曦聯(lián)合創(chuàng)辦。2012年成立至今，依圖科技致力于人工智能創(chuàng)新性研究，戰(zhàn)略定位十分清晰，在行業(yè)布局上收斂，深耕安防與醫(yī)療領(lǐng)域。

安防領(lǐng)域:占據(jù)公司營收的八成以上。目前，依圖安防領(lǐng)域誤報(bào)率已達(dá)百億分之一，其“蜻蜓眼TM”平臺(tái)已應(yīng)用于中國多地省市區(qū)公安系統(tǒng)。

著力提高產(chǎn)品化與工程化能力。通過訪談，依圖認(rèn)為在計(jì)算機(jī)視覺當(dāng)前的ToG、ToB階段，要塑造起算法、產(chǎn)品化、工程化、商務(wù)能力均優(yōu)的綜合實(shí)力，并強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品化、工程化能力的重要性。

醫(yī)療領(lǐng)域:影像、病例、大數(shù)據(jù)全面布局，已開始落地。

C輪融資主要用于醫(yī)療領(lǐng)域，依圖科技care.aiTM的布局最為人所知。

依圖科技已經(jīng)與北京協(xié)和醫(yī)院、華西醫(yī)院、浙江省人民醫(yī)院、復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院等多家頂級(jí)三甲醫(yī)院合作，推出了care.ai醫(yī)療智能全棧式產(chǎn)品解決方案，為醫(yī)院提供跨科室的多場(chǎng)景應(yīng)用系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，同時(shí)積累了海量的醫(yī)療大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。

目前，依圖科技主要從單病種任務(wù)層級(jí)、跨學(xué)科診斷層級(jí)、臨床路徑優(yōu)化層級(jí)三個(gè)層級(jí)解決醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)。

1)單病種任務(wù)層級(jí):依圖科技單病種已覆蓋乳腺、肺、心血管、腦科學(xué)等多門類，開發(fā)的肺癌影像智能診斷系統(tǒng)現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到敏感度95%以上，醫(yī)生采納率92%以上，提高了醫(yī)生的閱片效率。

2)跨學(xué)科診斷層級(jí):依圖科技利用系統(tǒng)基于先進(jìn)NLP技術(shù)和機(jī)器視覺算法，對(duì)病歷、病理(例:化驗(yàn)結(jié)果)、醫(yī)療影像(例:CT影像)等多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和深度解析，以滿足科研、臨床、教學(xué)、管理等多場(chǎng)景需求。

3)臨床路徑優(yōu)化層級(jí):2018年，依圖科技聯(lián)合騰訊睿知和廣州市婦女兒童醫(yī)療中心，推出“問診熊”導(dǎo)診小程序。醫(yī)生可直接讀取查詢碼讀取病患病情，提高雙方效率。

▌云從科技:專注銀行和安防領(lǐng)域AI應(yīng)用

云從科技是中科院重慶研究所孵化的計(jì)算機(jī)視覺與人工智能科技公司，成立于2015年4月，創(chuàng)始人周曦博士師從四院院士、“計(jì)算機(jī)視覺之父”黃煦濤，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)多次獲得計(jì)算機(jī)視覺國際比賽冠軍。云從科技也參與了人臉識(shí)別國家、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)起草與制定。

目前，云從科技是中國銀行業(yè)人臉識(shí)別第一大供應(yīng)商。為積極推動(dòng)中科院與公安部的全面合作，推出火眼大數(shù)據(jù)平臺(tái)、鐵路人證票核驗(yàn)系統(tǒng)、生物識(shí)別引擎、智慧鑒身產(chǎn)品簇和集成生物識(shí)別系統(tǒng)IBIS等一系列應(yīng)用系統(tǒng)平臺(tái)。

另外，云從科技推出人臉互動(dòng)大屏終端，智能門禁、人臉動(dòng)/靜態(tài)業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)服務(wù)器、刷臉自動(dòng)售賣機(jī)等多款智能硬件，結(jié)合云從自由技術(shù)，滿足不同場(chǎng)景下的需求。

2018年3月，云從與全球最大芯片制造商intel合力打造推出“炬眼”智能人臉識(shí)別相機(jī)，可識(shí)別相機(jī)全面分析處理實(shí)時(shí)畫面，識(shí)別出人臉后將“人臉圖像”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;特征數(shù)據(jù)”再傳回中央系統(tǒng)。

▌擴(kuò)博智能:為企業(yè)用戶提供端到端一體化智能服務(wù)

擴(kuò)博智能2016年11月由嚴(yán)治慶等設(shè)立，總部位于中國上海，在北京和大連設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，在新加坡設(shè)有分公司，美國西雅圖設(shè)有研發(fā)中心。主要業(yè)務(wù)是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)為風(fēng)電、零售和運(yùn)營商等傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)提供端到端一體化智能服務(wù)。

視覺+風(fēng)電:為解決風(fēng)電行業(yè)風(fēng)機(jī)葉片巡檢和設(shè)備壽命管理問題，擴(kuò)博智能推出了擴(kuò)博博云平臺(tái)。利用搭載了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的智能無人機(jī)，對(duì)風(fēng)電設(shè)備進(jìn)行無人智能化巡檢，幫助傳統(tǒng)風(fēng)電企業(yè)推動(dòng)設(shè)備資產(chǎn)精細(xì)化管理，提高運(yùn)營效率。智能巡檢平臺(tái)可提

高風(fēng)機(jī)葉片巡檢效率40倍，且識(shí)別率達(dá)95%。視覺+零售:零售行業(yè)中，存貨管理、營銷策略等問題對(duì)商品銷量、單客購買力有很大影響。

擴(kuò)博智能為零售領(lǐng)域打造了線下零售實(shí)時(shí)智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)擴(kuò)博智維，利用視覺技術(shù)采集貨架商品信息，通過結(jié)構(gòu)化技術(shù)處理數(shù)據(jù)，并整理分析產(chǎn)生量化數(shù)據(jù)，對(duì)存貨和商品進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，幫助零售商實(shí)時(shí)掌握產(chǎn)品動(dòng)態(tài)、分析銷售數(shù)據(jù)，從而提高重復(fù)購買率和產(chǎn)品銷量。

視覺+運(yùn)營商:通過擴(kuò)博智能研發(fā)的無人機(jī)數(shù)據(jù)即服務(wù)平臺(tái)，通信運(yùn)營商利用自身的LTE網(wǎng)絡(luò)即能向無人機(jī)客戶提供定制的模組、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)一體化方案。