近日，Jon Peddie Research（JPR）發(fā)布了2022年度GPU發(fā)展報告，顯示隨著市場對AI、高性能計算（HPC）和圖形處理需求的增長，GPU供應(yīng)商數(shù)目同樣在不斷增長，目前已達(dá)到了18家。

在上世紀(jì)80至90年代，曾經(jīng)有數(shù)十家公司開發(fā)圖形處理器，不過對3D游戲性能的激烈爭奪使得其中大部分參與者退出了爭斗，到2010年的時候，僅剩下英偉達(dá)和AMD兩家為游戲和加速計算研發(fā)獨立GPU，其余則專注在集成GPU或GPU IP上。過去七到八年里，情況發(fā)生了變化，隨著AI和HPC的推動，中國的GPU廠商開始涉足這個市場。

Jon Peddie Research的統(tǒng)計里并沒有天數(shù)智芯和壁仞科技這類針對數(shù)據(jù)中心的廠商，其余廠商有的是向只面向移動設(shè)備提供GPU，有的僅提供GPU IP，剩下的就是面向普通用戶及數(shù)據(jù)中心，相信其中部分公司名字大家都很熟悉了。

SoC：蘋果、高通

IP：Arm、DMP、Imagination Technology、Think Silicon、Verisilicon、Xi-Silicon

數(shù)據(jù)中心：天數(shù)智芯、壁仞科技

PC：AMD、Bolt、芯動科技、英特爾、英偉達(dá)、景嘉微、沐曦、摩爾線程、SiArt、象帝先、兆芯

Jon Peddie Research表示，人工智能是中國GPU公司最大的動力，一方面避免了花費巨資向英偉達(dá)購買計算加速卡，另一方面可實現(xiàn)技術(shù)自主的目標(biāo)。

開發(fā)一個GPU微架構(gòu)可能需要花數(shù)年的時間，較為快捷的辦法是購買GPU IP許可，與高端GPU的物理成本相比，已經(jīng)算是比較低的花銷了。

如果選擇使用新的制程節(jié)點技術(shù)，軟硬件的實施和開發(fā)都相當(dāng)昂貴，包括布局和平面圖、模擬、驗證和驅(qū)動程序在內(nèi)一整套流程，GPU的開發(fā)成本和時間就會直線飆升，中間稍有犯錯就要花數(shù)個月的時間解決。