“ 咱不會要失業(yè)了吧？ ” 

說實(shí)話去年一年，差評君已經(jīng)不止一次，在編輯部里聽到這句話了。

當(dāng)然，要炒大伙們魷魚的并不是差評君我，而是 AIGC 。

簡單地說， AIGC 就是用 AI 生產(chǎn)內(nèi)容，包括 AI 寫作、 AI 繪畫、 AI 做視頻等。

在去年，它也用近乎炫技一般的表現(xiàn)，秀了咱們?nèi)祟愐荒槨?/p>

比如這張用 Midjourney 生成的 AI 圖片，在擊敗人類，拿下博覽會一等獎(jiǎng)后，就引發(fā)了不少人對藝術(shù)邊界、對人工智能未來的思考。

而 Meta 的 AI “ 狗超人 ” 的視頻，也讓差評君的特效師同事，對著屏幕嘆了一天的氣。

更離譜是聊天機(jī)器人 ChatGPT ，甚至還被紐約教育部給 “ 拉黑 ” 了。

就因?yàn)橛腥擞眠@玩意兒寫論文，老師要沒多瞅幾眼，還真瞧不出哪個(gè)假、哪個(gè)真。

總之，一大批 AIGC 模型或平臺層出不窮， Carry 著號稱是 AIGC 元年的 2022 年全場。

當(dāng)然在成果井噴的背后，少不了的是谷歌、 Meta 、微軟等國際巨頭們的押注和布局。

畢竟從理解內(nèi)容，到能自動(dòng)生成內(nèi)容，AI 完成了從 “ 吃貨 ” 到 “ 大廚 ” 的轉(zhuǎn)變。

在這巨大的風(fēng)口之下，一個(gè)個(gè)都生怕掉了隊(duì)。

反觀國內(nèi)的 AIGC ，雖說看起來沒國外那么熱鬧，但不少科技企業(yè)，其實(shí)也算是該領(lǐng)域的老師傅了，完全可以用內(nèi)功深厚來形容。

比如在國內(nèi)一談人工智能，絕對繞不開的百度，在這領(lǐng)域就有不少積累。

剛結(jié)束的百度AI 開發(fā)者大會，他們就秀了包括 AIGC 在內(nèi)的等等一大波健碩肌肉。

也讓大伙見識到了，啥叫國內(nèi) AI 領(lǐng)頭羊的含金量。

首先，咱就甭問什么百度能不能 AI 作畫、 AI 生成文章了。

因?yàn)橥ㄟ^這場大會，差評君了解到，他們不僅把這些技能樹都點(diǎn)上了。

甚至用他們的AI 工具直接整一部劇，其實(shí)都不是啥難事兒。

其中百度推出的 ERNIE 3.0 Zeus 千億大模型，就能勝任編劇的活兒。

因?yàn)槟Ｐ屯ㄟ^學(xué)習(xí)各類知識，提升了模型泛化能力，輸入一個(gè)題目，它可以麻溜兒寫出上百篇文章，詩歌、小說等題材都不在話下。

所以只要給個(gè)電視劇的總綱， ERNIE 3.0 Zeus 便可以按每一集的要求生成故事。

插圖的話也不用擔(dān)心，比如穿西裝的齊天大圣、街邊擼串兒的熊貓。

在作畫大模型 ERNIE-ViLG 2.0 的幫助下，唯一限制你的，或許只有想象力了。

另外，它有個(gè)國外作圖模型沒有的優(yōu)勢，那就是能理解中文。

并且在生成的效果上，也絲毫沒落下風(fēng)，下面是某知名國外 AI 平臺創(chuàng)作出的 “ 孫悟空 ” 畫作。

我就不在這拉踩了，具體哪個(gè)效果好點(diǎn)兒，稍微對比一下，相信大家就有了答案。

有了劇本和圖片，在文生圖擴(kuò)散模型的基礎(chǔ)上加入時(shí)序建模后，這樣高清流暢的視頻，其實(shí)也能自動(dòng)地生成了。

再搭配上百度研發(fā)的 VIMER-TCIR 多任務(wù)大模型，視頻的編輯和修復(fù)也能交給 AI 來做。

反正這一波，屬于是編劇、插畫師、剪輯動(dòng)畫師都被AI 承包了。

說起來你們可能不信的是，這屆的 AI 開發(fā)者大會的歌曲、數(shù)字場景、演講腦圖等，其實(shí)都有 AI 參與制作。

也難怪百度，把這稱作是首個(gè) “ 人機(jī)共創(chuàng)大會 ” 。

差評君也明白了 AICG 的未來，并不是取代人類、讓大伙們失業(yè)。

相反， AIGC 會帶來更多的機(jī)會，因?yàn)樗档土藙?chuàng)作的門檻，在人機(jī)共創(chuàng)下，每個(gè)人都有能發(fā)揮自己的天馬行空。

然而，你要是覺得 AIGC 就是這次開發(fā)者大會的全部的話，那么多少就有點(diǎn)小看百度了。

在大會上，李彥宏是這么介紹的：百度是全球?yàn)閿?shù)不多的、進(jìn)行全棧布局的人工智能公司。

稍微翻譯一下，差評君覺得可以給出這樣的比喻，那就是百度是一艘AI 領(lǐng)域的航空母艦，從芯片到應(yīng)用都有著關(guān)鍵的自研技術(shù)。

像是昆侖芯片在 AI 芯片中性能非常領(lǐng)先，這是因?yàn)椋呀?jīng)為百度的搜索服務(wù)優(yōu)化了十年。

畢竟每天要響應(yīng)幾十億次的用戶需求，進(jìn)行 1 萬億次深度語義推理與匹配，這些反饋也能倒逼大模型、深度學(xué)習(xí)框架和芯片的優(yōu)化。

要知道這么真實(shí)和及時(shí)的反饋，可是其他平臺怎么也弄不到手的。

在老本行搜索方面呢，百度則也沒固步自封，依舊在不斷練功升級，這次就推出了兩大 “ 殺手锏 ” 技術(shù)： “ 知一 ” 和 “ 千流 ” 。

前者是跨模態(tài)大模型，可以用統(tǒng)一的方式從全網(wǎng)文本、圖片、視頻、結(jié)構(gòu)化信息等形態(tài)各異的資源中，持續(xù)學(xué)習(xí)海量知識，讓搜索的結(jié)果更優(yōu)質(zhì)、準(zhǔn)確。

后者是新一代索引技術(shù)，讓信息得到更有效的呈現(xiàn)與分發(fā)，能讓搜索效率更高。

智慧出行這塊兒，百度也在不斷擴(kuò)充新軍備，比如大會上提到的手機(jī)全雙工語音交互。

不知道你有沒有這樣的體驗(yàn)。

當(dāng)你在開車路上，用手機(jī)導(dǎo)航播報(bào)實(shí)時(shí)路況時(shí)，假如你要臨時(shí)修改目的地，只能將車停在路邊后重新設(shè)置，因?yàn)槭謾C(jī)里軟件語音播報(bào)導(dǎo)航信息時(shí)，通常不可能識別你說了啥。

手機(jī)全雙工語音交互，可以只用軟件就消除回聲，避免手機(jī)識別導(dǎo)航播報(bào)的聲音。

我覺得這妥妥就是個(gè)剛需啊。

還有，車路一體的 UniBEV 自動(dòng)駕駛感知方案，也是相當(dāng)亮眼的產(chǎn)品。

一般的 BEV 自動(dòng)駕駛感知方案，指的是車上多個(gè)傳感器采集的數(shù)據(jù)，會輸入到一個(gè)統(tǒng)一模型進(jìn)行整體分析推理生成鳥瞰圖。

這樣，就為 AI 開了 “ 上帝視角 ” ，從而能優(yōu)化車輛控制與路徑規(guī)劃。

百度的 UniBEV ，則可以讓車和路更好地進(jìn)行協(xié)同，讓 AI 的上帝視角看的范圍更大，感知更全面。

這也讓差評君覺得咱們離 L4 級別的自動(dòng)駕駛，又近了那么一點(diǎn)。

除此之外，大會上百度還推出全球首個(gè)獨(dú)立元宇宙解決方案——希壤元宇宙底座 MetaStack ，可以讓獨(dú)立元宇宙 APP 開發(fā)周期，從至少半年壓縮到最快 40 天。

還有致力于推進(jìn)量子產(chǎn)業(yè)化的 “ 乾 ” 戰(zhàn)略、超大規(guī)模圖學(xué)習(xí)訓(xùn)練技術(shù) PGLBoxPGLBox 、新一代百度太行 · 計(jì)算架構(gòu) DPU2.0 ，以及用于 AI 大底座的百度百舸 2.0 等等。

差評君也相信在 AI 技術(shù)的加持下，相關(guān)產(chǎn)業(yè)和更多的企業(yè)，能越來越多感受到科技帶來的進(jìn)步。

而和大家聊了這么久的 AI ，很多人可能都不知道，當(dāng)下人工智能行業(yè)，人才是非常緊缺的。

數(shù)據(jù)顯示，光是咱們國家， AI 人才缺口超過 500 萬，對于這個(gè)難題，百度也在貢獻(xiàn)著自己的一份力。

在三年前，百度就宣布五年內(nèi)為社會培養(yǎng) 500 萬 AI 人才。

現(xiàn)在，百度通過 “ 高校教師賦能 ” “ 大國智匠人才培養(yǎng)計(jì)劃 ” ，還有三大競賽——百度之星程序設(shè)計(jì)大賽、百度國際大數(shù)據(jù)競賽、中國高校計(jì)算機(jī)大賽 - 人工智能創(chuàng)意賽（ C4-AI 大賽 ）等，已培養(yǎng)了超過 300 萬 AI 人才。

但這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，因?yàn)?AI 人才的培養(yǎng)，需要整個(gè)社會都獻(xiàn)上一把力。

另外，這次大會其實(shí)還有個(gè)彩蛋。

那就是有網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)，百度 PC 端的開發(fā)者模式下，竟然隱藏著一封的鼓勵(lì)信，在致敬每一位開發(fā)者的同時(shí)，還向大家發(fā)出來大會的邀請函。

或許，這就是程序員們的浪漫吧。

最后總的來說，通過這一次開發(fā)者大會，差評君看到了 AI 技術(shù)的無限可能。

但就像李彥宏所說的那樣，咱也必須承認(rèn)， AI 技術(shù)離真正廣泛地推廣開，還有些距離。

不少人也沒意識到 AI 的重要性，相關(guān)商業(yè)化之路，也還需要蒙著眼，摸一波黑。

畢竟技術(shù)的發(fā)展，常常是沒有導(dǎo)航地圖，只有指南針。

方向是明確的，但真的也就知道個(gè)大概方向而已。

所以對大多數(shù)人、大多數(shù)企業(yè)來講，踩狗屎運(yùn)的終是少數(shù)，多的是不斷歷經(jīng)困難后的再凱旋。

而困難會刺激創(chuàng)新，創(chuàng)新才是推著咱們前進(jìn)的真正動(dòng)力。