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驗證碼越來越抽象 我快不能證明自己是人類了

來源:差評   編輯:非小米 時間:2023-07-03 00:54人閱讀

為了把機(jī)器人攔在門外,人類發(fā)明了驗證碼。

但不知何時起,驗證碼開始處處刁難人類。

驗證碼越來越抽象 我快不能證明自己是人類了

它就像路上的減速帶,你過是能過,但總會咯噔一下,而且越急就越難受。

黑胖和我說,那夜他突想溫習(xí)兩性知識,結(jié)果在某網(wǎng)注冊賬號時,被驗證碼卡了五分鐘,可憋壞了。

他不理解,都來這種地方了,為啥還要證明自己是個有七情六欲的人。

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一般來說,要是簡單的識別文字,滑動滑塊完成拼圖,大伙倒還能接受。

但很多時候,驗證碼大軍并不僅有這兩個兵種,它們上天入地,各顯神通,搞你心態(tài)。

有的跟你講了一百字的故事,然后問你一共有幾個人去踏青。

看著像小學(xué)數(shù)學(xué)暑假作業(yè),難是不難,但是煩。

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還有的干脆給你畫 6 個迷宮。每個迷宮都有老鼠和奶酪,讓你找到那個吃不到奶酪的老鼠。

迷宮倒也不難,但丫是真耽誤時間。

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更有甚者,你都不知道你得回答什么。

比如圖里明明寫著「 太極和猴子哪個不是動物 」。結(jié)果你提交「 太極 」,顯示錯誤。

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因為這些奇葩驗證碼層出不窮,以至于后來出現(xiàn)的一些離譜截圖,都讓人難以分辨真假。

比如你是個臉盲,就被判處為非人類。

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你不是娛樂圈頂級粉絲,八卦愛好者,明星緋聞通,那也肯定是個機(jī)器人。

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也許這些圖都是網(wǎng)友整活,但它既然能在網(wǎng)絡(luò)上傳播,不就是因為大伙兒被折磨多了,覺得足夠真實,合情合理么。

更恐怖的是,這些年驗證碼還一直在進(jìn)化,世超就時不時能發(fā)現(xiàn)一些新的驗證形式,越來越抽象。

它們就像把我們放在案板上,不停切換著姿勢鞭打我們,讓我們遵循它的規(guī)則證明自己的人類身份。

有網(wǎng)友遇到這么一個驗證碼,它告訴你一段話:不錯,很厚穿上很舒服,給老媽也買了,她很喜歡。請問下面選項哪個是買家的點贊的?

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這道題屬于閱讀理解了,根據(jù)我多年當(dāng)人的經(jīng)驗,答案應(yīng)是買家點贊「 保暖性 」。

從理解規(guī)則到思考完畢到選對答案,我足足花了半分鐘。

還有人遇到一個驗證碼,讓他用最短線連接褐色。

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問題是不難,但第一次遇到誰都會有點懵逼,等你搞清楚游戲規(guī)則了,開始連線了,結(jié)果顯示驗證失敗。

因為連的太慢。

不是,現(xiàn)在反應(yīng)慢點,都不能證明自己是人類了嗎?

而且反應(yīng)慢,更應(yīng)能證明我是真人才對吧。

更搞的還有,在注冊某社交軟件時,你要不斷調(diào)整方向,直到圈內(nèi)有 2 個箭頭是朝上的。

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這么看感覺還行,但,它需要你成功 10 次。

10 次?你們產(chǎn)品運營是沒有新用戶 KPI 嗎?

還有這種圖形驗證碼,通過點擊圖片交換位置,讓圖恢復(fù)原狀。

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哥們只是來注冊賬號的,不是來練腦子的。

看到這些驗證碼我就想啊,是不是因為 AI 變強(qiáng)了,為了能對抗機(jī)器人,驗證碼也要跟著做更復(fù)雜?

比如之前 GPT-4 可以看懂一張梗圖表達(dá)的信息,并能解釋這張梗圖為什么好笑;

Meta 的 Segment Anything ,它能幫你識別出來任何你輸入的物體。

如果腳本機(jī)器人接入了這些 AI,那么那些傳統(tǒng)驗證碼,似乎確實不管用了。

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所以說,驗證碼本身就是一場博弈,黑產(chǎn)們不停突破過時驗證碼,我們也在不停制造新的驗證碼。

但我覺得這并不是一個終極解決辦法。

AI 發(fā)展速度很快,他的判斷能力有時跟人類幾乎沒有差別,單純在一些語義理解,邏輯思維上加難度,已經(jīng)漸漸行不通了。

一個很困難的數(shù)學(xué)問題, AI 比人類回答得更快更準(zhǔn)。上面我花了半分鐘通過的[ 衣服很厚 ]驗證碼,我把問題發(fā)給 ChatGPT ,它一秒就給出了正確答案。

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以后能有效攔截機(jī)器人的,肯定不是越來越離譜的驗證碼問題,而應(yīng)當(dāng)是另一種層面上的「 驗證 」。

就比如行為驗證。前面說的那個連線驗證碼,「 連接過慢 」這種事情不就應(yīng)該會發(fā)生在人類身上嘛。所以當(dāng)有這種「 行為 」發(fā)生時,系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)可以結(jié)合其他因素,來判別這是個真實的人類。

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我們曾經(jīng)采訪過的極驗公司,他們的滑塊驗證碼時就會結(jié)合人類的行為判定。

真人用鼠標(biāo)滑動時,軌跡往往不會是一條直線。他們通過大量數(shù)據(jù)建立人類行為軌跡模型,這樣就能更智能化更多維去判斷,此時在操作的是不是一個真人。

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就好比網(wǎng)上有個梗說,如果有一篇文章標(biāo)點符號完全正確,也沒有錯別字,那它基本就是 AI 寫的。因為人就是不完美的,這是機(jī)器很難模仿的。

的確,企業(yè)用驗證碼確定訪問者的人類身份,是很有必要。

有數(shù)據(jù)表明,互聯(lián)網(wǎng)上正常流量只占 38.5% ,大部分流量都由機(jī)器人或者腳本產(chǎn)生的。

如果企業(yè)不做點防護(hù)措施攔截機(jī)器人,一旦被黑產(chǎn)找到漏洞后就產(chǎn)生大量損失。

但是現(xiàn)在,隨著 AI 不斷進(jìn)步,單純地加大驗證問題的難度并不是一個可持續(xù)性方案。

如果能換個思路,找到簡單高效的驗證辦法,能在攔截機(jī)器人的同時,也能照顧用戶體驗,那就是最好了。

畢竟真的有很多網(wǎng)友,都被驗證碼勸退過。

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