去年一年，谷歌花掉了大概一個(gè)半西湖的水量。差評(píng)君翻了翻報(bào)告，發(fā)現(xiàn)罪魁禍?zhǔn)椎拿^，指向了數(shù)據(jù)中心。

那這些數(shù)據(jù)中心為什么這么耗水？今天就來跟大家聊聊，那些互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都是怎么給服務(wù)器散熱的。

有什么辦法，能把杭州西湖的水給用完？

這是杭州西湖，三面環(huán)山，面積約6.39平方千米，南北長(zhǎng)約3.2千米，東西寬約2.8千米，水體容量約為1429萬(wàn)立方米。

這個(gè)水量能裝滿3810個(gè)水立方，能裝滿250億瓶農(nóng)夫山泉，如果一天喝4瓶的話，可以給214041個(gè)人從剛出生，一口氣喝到80歲。

這些西湖水能裝滿我的淚，但是不夠谷歌用7個(gè)月。

大家好，這里是被AI搶走了農(nóng)夫山泉的差評(píng)君，前段時(shí)間，谷歌發(fā)布了2023年環(huán)境報(bào)告。里面的一項(xiàng)離譜的數(shù)據(jù)，立馬引發(fā)的大伙們的關(guān)注。去年一年，谷歌花掉了56億加侖水，換算過來就2545萬(wàn)立方米，這個(gè)水量，大概能裝滿一個(gè)半西湖。

當(dāng)然整這么多水，肯定不是跑去搞什么“谷歌冰泉”“微軟山泉有點(diǎn)咸”這類玩意兒了。

差評(píng)君翻了翻報(bào)告，發(fā)現(xiàn)罪魁禍?zhǔn)椎拿^，指向了數(shù)據(jù)中心。這些水，大都被用去給數(shù)據(jù)中心散熱了.而且不單單是谷歌一枝獨(dú)秀，包括微軟、亞馬遜等等科技巨頭，也一個(gè)個(gè)都是耗水大戶。是的，數(shù)據(jù)中心散熱這件事兒，真的是太耗水了。。。

其實(shí)在早些年，不少數(shù)據(jù)中心散熱靠的并不是水，而直接用電，給服務(wù)器吹空調(diào)。就拿咱們自己為例，像是2021年，全國(guó)數(shù)據(jù)中心總耗電量就高達(dá)2166億度，約占全國(guó)總耗電量的2.6%。

看起來好像有些多，但是要是能物超所值，全用在數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)上也不錯(cuò)。但問題就是，有不少電用來做“無(wú)用功”了。

目前來說，最大頭的“無(wú)用功”就是散熱。畢竟咱們還沒有點(diǎn)出超導(dǎo)技能樹，數(shù)據(jù)中心又全年無(wú)休，發(fā)熱量巨大。

為了讓儀器能夠在合適的環(huán)境下正常工作，就得大空調(diào)、大電扇嘎嘎上，自然就費(fèi)電了。據(jù)統(tǒng)計(jì)，數(shù)據(jù)中心6成的成本都花在電費(fèi)上，而這電費(fèi)里的4成多又得花在散熱里。

所以為了省下這筆散熱的錢呢，最好的方法就是盡可能地白嫖。于是我們就看到，各個(gè)企業(yè)絞盡腦汁。大家想的第一個(gè)方法就是“哪兒涼快去哪兒呆著”。2014年時(shí)，騰訊就擱貴州鑿出47萬(wàn)平“七星洞”用來當(dāng)數(shù)據(jù)中心。

2017年，華為在貴安新區(qū)造了個(gè)云上屯，用來當(dāng)華為云數(shù)據(jù)中心。2018年，蘋果的iCloud數(shù)據(jù)也搖身一變成了“云上貴州”。

大家集體跑去貴州，一方面是貴州地價(jià)便宜、空氣清潔、水電資源豐富，電費(fèi)便宜，政策上也有不少相關(guān)的優(yōu)惠。另一方面就是貴州四季如春的環(huán)境足夠涼快和穩(wěn)定，外界環(huán)境和數(shù)據(jù)中心本身的溫差就足夠大了，更有利于散熱。

比起國(guó)內(nèi)這些往貴州跑，國(guó)外的大廠們更狠，F(xiàn)acebook早在2013年就在北極圈外的小鎮(zhèn)，建立了自己的數(shù)據(jù)中心。

除了往更涼快的地方去，數(shù)據(jù)中心本身也不斷嘗試新的散熱方式。在這個(gè)進(jìn)化的過程中，數(shù)據(jù)中心的散熱也從很耗電，轉(zhuǎn)變成了更耗水。前面說的，空調(diào)冷卻系統(tǒng)因?yàn)樾枰罅康碾娊o冷凝劑降溫，所以這幾年因?yàn)樘M(fèi)電逐漸被淘汰了。

那有沒有一種辦法，不用費(fèi)電就有利于散熱，同時(shí)還能白嫖呢？沒錯(cuò)，就是用水。相較傳統(tǒng)空調(diào)來說，蒸發(fā)冷卻機(jī)只靠外界水來降溫，不需要用電來降溫冷凝劑，所以可以大幅度減少耗電量。但代價(jià)就是用水量猛增。不過相對(duì)電來說，水總是更便宜的那個(gè)，所以大家普遍都開始選蒸發(fā)冷卻機(jī)。

除了蒸發(fā)冷卻機(jī)，為了提高散熱效率，還有公司直接給數(shù)據(jù)中心用上了液冷散熱。說到液冷散熱，差友們就不困了，畢竟家里那臺(tái)4090帶RGB燈帶的水冷散熱，可不是吃干飯的。但在數(shù)據(jù)中心里，水冷散熱還要更夸張。

看起來就有點(diǎn)像北京根服務(wù)器。像阿里在千島湖的數(shù)據(jù)中心，設(shè)備雖然都泡在特制的冷卻液里用于快速散熱，但這些液體最終還是需要靠大量湖水來進(jìn)行冷卻。用千島湖深層水源進(jìn)行散熱。等等，千島湖？那我們買的農(nóng)夫山泉，豈不就是...

除了阿里云以外，在數(shù)據(jù)中心省電這一環(huán)還有高手。最絕的當(dāng)屬微軟，他們?cè)?018年的時(shí)候，就把“北方群島”服務(wù)器扔到了大西洋海底，利用海水潮汐進(jìn)行水冷散熱。

而且建起來也省事，需要的電源備份也會(huì)比之前的要少。以前的空調(diào)散熱，電源備份還需要驅(qū)動(dòng)空調(diào)，而換成了液冷之后這部分就不用擔(dān)心了。這種法子在水資源比較充分的地方整倒還方便，省電又省事。

但是這個(gè)世界上，水資源從來都不是平衡的。如果在一些缺水的地方還這樣整，那不就是缺了大德么？雖然被蒸發(fā)了的水蒸氣最終還會(huì)回到大氣循環(huán)當(dāng)中，但是等這些水蒸氣回流到當(dāng)?shù)厮铮枰臅r(shí)間可一點(diǎn)也不少。這一點(diǎn)在我國(guó)就保護(hù)的很好，在水資源缺乏的內(nèi)蒙古地區(qū)就指名道姓發(fā)文決定:“轄區(qū)內(nèi)大數(shù)據(jù)企業(yè)一律禁止使用地下水冷卻降溫。”

但是在美國(guó)的某些缺水地區(qū)，這服務(wù)器的耗水就整出了不少問題來。大家都知道，最近這幾年美國(guó)一直鬧旱災(zāi)，然后幾個(gè)大廠又在瘋狂新建數(shù)據(jù)中心，其中不少就建在亞利桑那州。為啥會(huì)選這地方建這數(shù)據(jù)中心呢，這可不是瞎選的啊。首先這玩意緊挨著搞科技的加州，而且工業(yè)電費(fèi)還比加州便宜不少。

再加上沙漠地區(qū)地皮也不貴，在這建數(shù)據(jù)中心能省不少錢。而且這些地區(qū)的政府，為了讓這些數(shù)據(jù)中心來安家，也會(huì)在稅收上做不少政策優(yōu)惠，有時(shí)候還會(huì)簽協(xié)議優(yōu)先保證水量供應(yīng)。本來一切也都好好的，亞利桑那洲雖然非常干旱，但是科羅拉多河從中流過，靠著原本的地下水一起湊合湊合還夠用。但問題是最近，科羅拉多河也開始缺水了，地主家也沒有余糧啊。

幾個(gè)因素一疊加，事情就麻煩了。比如谷歌在亞利桑那州的梅薩建立數(shù)據(jù)中心時(shí)，就和當(dāng)?shù)卣灹艘环輩f(xié)議，梅薩要“優(yōu)先”保證谷歌每天能有足夠的水進(jìn)行散熱。

這對(duì)于水資源本來就不富裕梅薩來說，已經(jīng)影響到當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)，甚至人類的生活用水了。類似的還有亞利桑那州政府，因?yàn)楣┧o數(shù)據(jù)中心，被迫停了城市基建，還被美國(guó)聯(lián)邦政府教訓(xùn)：“少用點(diǎn)河水”。

而在達(dá)爾斯，谷歌3座數(shù)據(jù)中心的年耗水量，已經(jīng)將近達(dá)到了它市年總用水量的三分之一，被當(dāng)?shù)孛襟w一路追著咬。至于建立大型循環(huán)設(shè)備，讓水蒸氣能循環(huán)利用的方法也不是沒人提過，但是由于建設(shè)成本太高、維護(hù)成本遙遙無(wú)期、又費(fèi)錢費(fèi)電等方面原因，基本也都擱置了。

好在這會(huì)兒隨著越來越多的人關(guān)注的到這些亂用水的廠商。各個(gè)大廠也是也不得不服軟，開始優(yōu)化自家散熱設(shè)備，給公眾畫大餅。像谷歌承諾到2030年時(shí)，無(wú)論是東水西調(diào)，還是投資海水凈化設(shè)施，反正自己用了多少水，就得整出120%的水來回報(bào)。微軟則是承諾到2024年，將全球數(shù)據(jù)中心蒸發(fā)冷卻系統(tǒng)的用水量減少95%，到2030年將實(shí)現(xiàn)“水中和（全球范圍內(nèi)補(bǔ)充的水量將超過其消耗的水量）”。

只不過，他們的承諾完成進(jìn)展實(shí)在堪憂，根據(jù)谷歌自己的報(bào)告，目前其補(bǔ)充量?jī)H做到了6%。為什么呢，可能還得怪ChatGPT。隨著生成式大模型的爆火，這水資源耗得越來越多了。按照加州大學(xué)副教授ShaoleiRen的說法，谷歌用水量比去年足足多了20%，很巧的是，這一年谷歌的算力也長(zhǎng)了20%。

所以他們主動(dòng)思考、大膽假設(shè)、冷靜分析——是因?yàn)樵贏I軍備競(jìng)賽，才會(huì)讓數(shù)據(jù)中心耗水更多。也不光是谷歌家AI費(fèi)水，根據(jù)美國(guó)加州大學(xué)河濱分校的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，ChatGPT為代表的語(yǔ)言大模型的用水量就是很多。

據(jù)他們測(cè)算，OpenAI光是訓(xùn)練個(gè)GPT-3就用掉了70萬(wàn)升水，更不要說數(shù)據(jù)量更大的GPT-4。而且除了訓(xùn)練階段，后續(xù)的使用也特別費(fèi)水，和GPT們隨便聊個(gè)三五十句，就得消耗一瓶農(nóng)夫山泉的水。

眼下AI熱潮仍在繼續(xù)，大家的AI競(jìng)爭(zhēng)只會(huì)越來越激烈，數(shù)據(jù)中心的作用只會(huì)越來越大。

所以差評(píng)君覺得，這數(shù)據(jù)中心的散熱現(xiàn)狀，多半又得來一波大升級(jí)了。而無(wú)論是國(guó)內(nèi)，還是國(guó)外的科技大廠們，在建時(shí)，也關(guān)注一下水資源等相關(guān)的問題。

不然在AI搶走人類工作之前，一些人賴以生存的水，可能先被AI搶走了。