奧特曼簡單一句話，讓AI創(chuàng)業(yè)公司瑟瑟發(fā)抖：

“套殼”OpenAI，注定消亡！

這是在最新YC校友分享會上，OpenAI CEO奧特曼發(fā)表的演講觀點。為此他還特意補充道：尤其別花太多精力在UI界面上。

一時間引發(fā)共鳴無數(shù)。不少業(yè)內人士表示：

現(xiàn)實是，我就在目睹很多這樣的事情發(fā)生。

除了這句話以外，奧特曼這段演講中可謂金句頻出，個中不少“干貨細節(jié)”，也被大伙兒紛紛摘錄轉發(fā)——

包括GPT-5、6的進展，關于AGI未來趨勢的看法，以及親身創(chuàng)業(yè)的種種。

比如，“AI女友”只是個美麗的陷阱，千萬不要輕易嘗試。

特意取個ChatGPT這樣很像機器的名字，人類就不會對它產(chǎn)生感情。??

聽完演講后的網(wǎng)友，甚至將之形容為“金子一般的收獲”。

所以奧特曼究竟在這場演講中分享了啥？一起來看看。

“簡單學我者死”

在YC Alumni Reunion 2023上，奧特曼是有一些創(chuàng)業(yè)建議在身上的。在一些熱心網(wǎng)友的總結中，大致可以分為三點：

簡單包裝OpenAI的公司活不長久。

看好AI醫(yī)學顧問、AI個性化一對一輔導等方向。

盲目籌資是非常不明智的。

第一點對于簡單包裝，奧特曼舉例比如有公司正在解決GPT模型的小缺陷，尤其只在界面上做文章的。

一來，OpenAI已經(jīng)在解決大部分工作了；二來，這些僅在成本和速度上與OpenAI一較高下的公司，競爭優(yōu)勢并不會長久且持續(xù)。企業(yè)必須在提供真正獨特的價值。

有網(wǎng)友聯(lián)想到，前段時間紅杉資本提出生成式AI進入到第二階段——

炒作和快速展示正在被真正有價值和完整的產(chǎn)品體驗所取代。

種種觀點，其實不謀而合。

不少業(yè)內人士都表示了肯定：

不要把自己放在菜板上，被OpenAI的下一個版本殺死。

（嗯，有官方逼死同人內味了）

但也有人提出了不同的觀點：這種說法已經(jīng)太多了，對我來說似乎很愚蠢。它透露了幾點信息：壟斷是好事；先發(fā)優(yōu)勢將會獲勝……但競爭會促進進步，ChatGPT也確實有很多缺點可以改進。

既然如此，那有哪些方向是值得一做的呢？

第二點，奧特曼看好AI在醫(yī)學、教育上的賦能——

AI醫(yī)學顧問以及AI個性化一對一輔導。這兩者社會價值都十分巨大。

比如在教育場景，OpenAI自己也十分積極。

消息稱，OpenAI正在籌建OpenAI學院，預計2023年底啟動。它有可能是人人可訪問的免費在線教學系統(tǒng)，老師能與GPT-5來互動，在課程期間接收反饋和指導。

在此之前，OpenAI也在GPT-4客戶案例中展現(xiàn)了兩個教育場景。GPT-4化身AI學習助手，既可以作為學生的虛擬導師，又可以作為教師的課件助手。

第三點，沒有計劃的盲目籌資非常不明智。別以為有錢了就萬事大吉。

總結的網(wǎng)友還順帶說了句：奧特曼能做，不代表你也能做。

GPT-5究竟長啥樣？

另一個熱度極高的話題，就是OpenAI的下一代大模型——GPT-5和GPT-6了。

對此，奧特曼在演講中也劇透了下一代大模型的長相，但不多：

GPT-5和GPT-6將具備多模態(tài)輸出能力，相比現(xiàn)有的GPT可靠性更高、個性化定制體驗更好。

具體的多模態(tài)能力，有網(wǎng)友預測是能更好地完成像grounding這種NLP和視覺場景對齊的任務，如圖像標注、視覺問答等。

結合此前奧特曼還暗示過GPT-5會具備語音識別、合成和情緒檢測等新功能來看，GPT-5應該會具備“圖文聽說”等各種模態(tài)對齊的能力。

借著GPT-5和GPT-6的話題，奧特曼還給大模型“布了個道”：

現(xiàn)在，大模型領域的“摩爾定律”（Scaling Laws）已經(jīng)開始發(fā)揮作用。大模型訓練成本正變得更低、調用GPT接口的價格將變得更便宜。

Scaling Laws是OpenAI在2020年提出的一條定律，簡單來說就是隨著模型大小、數(shù)據(jù)集大小和用于訓練的計算浮點數(shù)的增加，模型的性能會提高。

奧特曼認為，隨著未來能源和計算成本快速下降，更強大的AI能力將會出現(xiàn)，“此前不敢想象的很多東西會被做出來”。

但即便大模型前景如此光明，奧特曼表示“距離AGI之路都還有很遠”——

無論是GPT-5還是GPT-6，都還遠遠不及AGI。

甚至光是“像人”這一標準，現(xiàn)階段就還沒AI Chatbot能做到：

即使背后用上了最前沿的AI技術，也沒讓我感覺到在和一個“人”聊天。

奧特曼認為，真正的AGI將能夠掌握“自行推理”，即隨著時間推移發(fā)展出新知識。像是能夠根據(jù)物理學已有知識，寫論文、做實驗的AI，才能夠得上AGI的門檻。

不過無論如何，都應該謹慎對待AI的輸出結果：

人們會原諒人犯錯誤，但不會原諒計算機，二者的標準是不一樣的。

對于AGI時刻的來臨，奧特曼也給出了一個想象：

到那個時候，人們可能會經(jīng)歷一定程度的自我認同危機，但不會太糟糕和混亂。我們經(jīng)歷過很多次這樣的時刻，技術終將變得無處不在。

“一個本科生堅持的結果”

最后，關于ChatGPT本身，奧特曼還cue到了兩個小小的“花絮”。

其一，ChatGPT之所以叫ChatGPT，沒有像人名的昵稱，就是因為奧特曼不想往“AI女友”產(chǎn)品的方向上走。

其二，ChatGPT并非OpenAI最初就“傾力投入”的一個項目。

由始至終，OpenAI甚至只有一個本科生堅持做大模型方向的研究，其他人或多或少都轉向過機器人、或是游戲AI等其他領域“發(fā)發(fā)論文”。

這個只搞大模型的本科生，就是Alec Radford，如今在谷歌學術上的論文引用次數(shù)已經(jīng)達到9.6w+。

2016年，Alec Radford于富蘭克林·歐林工程學院（Franklin W. Olin College of Engineering）取得學士學位，隨后加入OpenAI，一干就是7年。

正是他所堅持的大語言模型路線，改變了OpenAI公司、乃至整個AI領域的發(fā)展方向。

對此，奧特曼半調侃半認真地表示：

招聘時，記得關注那些“看起來不會加入公司”的人。

OpenAI一開始并未確定大模型這一研究方向，但我們仍然招了AI研究員，并在取得突破后讓更多人加入其中，最終成就了ChatGPT。

結合OpenAI招聘人才“不限行業(yè)”的規(guī)定，打破慣例看來已經(jīng)成為這家公司獲得靈感和活力的新動力了。

參考鏈接：

[1]https://twitter.com/sama/status/1705751665293554120

[2]https://www.linkedin.com/posts/ibamasood_chatgpt-can-now-hear-see-and-speak-nervous-activity-7112087060068368384-0OXb/