快科技10月12日消息，隨著生成式人工智能ChatGPT的橫空出世，各個公司和機構也都紛紛推出自己的大模型人工智能AI。

這一技術的應用無疑是給人類帶來了諸多便利和許多未曾開發(fā)的機會，例如，現(xiàn)在學生更容易解決復雜問題，醫(yī)學進步等等。

但是，這些便利并不是沒有代價的，而且還是不小的代價。以谷歌為例，其人工智能訓練的耗電量占該公司總用電量的10%至15%，也就是每年耗電量在23億度左右，而這相當于美國一個州首府所有家庭一年的用電量。

即使是在訓練完成后，這些人工智能也仍然需要大量的計算能力來運行，并因此耗費大量能源，OpenAI每天在ChatGPT上的花費就高達70萬美元。

國外最新的一項研究表明，假設人們對AI技術的興趣持續(xù)增長，再加上芯片供應充足。那么生成式人工智能（ChatGPT、Bing Chat等）將會產(chǎn)生巨大的能源消耗，甚至可能超過一些國家的電力需求。

該研究指出，在未來幾年中，與人工智能相關的能源消耗很可能會顯著增加。到2027年，生成式人工智能所消耗的能源可以為荷蘭大小的國家提供一年的電力，相當于約85-134太瓦時（TWh）。

但是隨著技術的不斷進步，未來預計會有更加高效、環(huán)保的生成式人工智能解決方案，到那時耗電量問題應該會得以解決。