快科技11月6日消息，在OpenAI發(fā)布ChatGPT后，全球已發(fā)布數(shù)百個大模型。

其中華為的盤古大模型號稱“不作詩只做事”，聚焦價(jià)值場景，致力于深耕政務(wù)、金融、制造、煤礦、鐵路、制藥、氣象等行業(yè)。

近日，華為就介紹了華為盤古鐵路大模型，相比人工作業(yè)，工作效率提高200%。

據(jù)介紹，盤古鐵路大模型為華為智能鐵路TFDS車輛故障圖像智能識別解決方案提供技術(shù)先進(jìn)性的保障和支撐。

基于30億級參數(shù)的全球最大CV訓(xùn)練模型，它可以極大降低算法訓(xùn)練周期，提高算法的迭代速度和準(zhǔn)確度。

在盤古鐵路大模型的基礎(chǔ)之上，華為TFDS解決方案通過深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)和大量數(shù)據(jù)樣本，自動總結(jié)部件特征，自動尋找故障規(guī)律，并在實(shí)際試用中持續(xù)改善分析效果。

借助華為TFDS解決方案，鄭州北車輛段5T檢測車間作業(yè)能力明顯提升，相比人工作業(yè)，工作效率提高200%，故障發(fā)現(xiàn)率提升至99.3%。

過去4人一組用時15分鐘，如今列均檢測用時相比人工節(jié)省4分鐘，大幅減輕了動態(tài)檢車員的工作強(qiáng)度。

與此同時，華為TFDS解決方案支持-2/-3兩種類型的探測站設(shè)備拍攝的圖像，覆蓋95%的車型，307類《運(yùn)規(guī)》故障以及100多類TFDS可視范圍的其他故障，關(guān)鍵故障近0漏報(bào)。