快科技12月21日消息，據(jù)媒體報(bào)道，韓國(guó)延世大學(xué)醫(yī)學(xué)院近日發(fā)布了一項(xiàng)研究成果：可用深度學(xué)習(xí)后的人工智能算法，對(duì)兒童的視網(wǎng)膜照片進(jìn)行分析，從而檢測(cè)兒童是否患有自閉癥譜系障礙（ASD）。

據(jù)悉，在本次實(shí)驗(yàn)中，研究人員共召集了900多名年齡在7-8歲的兒童，其中有一半的兒童都患有了自閉癥。

隨后，研究人員拍攝了所有參與者的視網(wǎng)膜照片。

隨后，研究人員使用深度學(xué)習(xí)算法分析照片與癥狀嚴(yán)重程度評(píng)分之間的關(guān)聯(lián)。

誰(shuí)知，在經(jīng)過(guò)了分析之后，該算法成功識(shí)別出所有自閉癥患兒，準(zhǔn)確率達(dá)到了100%。

研究人員表示：”我們的研究結(jié)果表明，由于新生兒視網(wǎng)膜在四歲前一直在生長(zhǎng)，因此還需要進(jìn)一步研究，以確定該工具是否能準(zhǔn)確地用于比四歲更小的參與者。

雖然還需要未來(lái)的研究來(lái)確定可推廣性，但我們的研究代表著向開(kāi)發(fā)ASD客觀篩查工具邁出了值得注意的一步。

這可能有助于解決一些緊迫問(wèn)題：例如由于資源有限而無(wú)法獲得專門的兒童精神病學(xué)評(píng)估。