快科技12月21日消息，據(jù)媒體報道，韓國延世大學(xué)醫(yī)學(xué)院近日發(fā)布了一項研究成果：可用深度學(xué)習(xí)后的人工智能算法，對兒童的視網(wǎng)膜照片進行分析，從而檢測兒童是否患有自閉癥譜系障礙（ASD）。

據(jù)悉，在本次實驗中，研究人員共召集了900多名年齡在7-8歲的兒童，其中有一半的兒童都患有了自閉癥。

隨后，研究人員拍攝了所有參與者的視網(wǎng)膜照片。

隨后，研究人員使用深度學(xué)習(xí)算法分析照片與癥狀嚴重程度評分之間的關(guān)聯(lián)。

誰知，在經(jīng)過了分析之后，該算法成功識別出所有自閉癥患兒，準確率達到了100%。

研究人員表示：”我們的研究結(jié)果表明，由于新生兒視網(wǎng)膜在四歲前一直在生長，因此還需要進一步研究，以確定該工具是否能準確地用于比四歲更小的參與者。

雖然還需要未來的研究來確定可推廣性，但我們的研究代表著向開發(fā)ASD客觀篩查工具邁出了值得注意的一步。

這可能有助于解決一些緊迫問題：例如由于資源有限而無法獲得專門的兒童精神病學(xué)評估。