部署一個既能配音，又能陪聊，還能幫你畫畫的AI小助手，或許已經(jīng)成為大家未來的工作目標(biāo)了。

然而似乎每當(dāng)我們使用AI應(yīng)用（比如AI摳圖、AI背景替換）時，筆記本電腦似乎很容易就遇到“瓶頸”：不僅會開始卡頓，還呼呼作響，甚至續(xù)航時長也開始大幅縮減。 

為此，Intel在今年中宣布了AI PC計劃，且很快在年底推出了Meteor Lake架構(gòu)的酷睿Ultra處理器，堪稱是有史以來提升最大一代處理器，具體特性如下：

1、Intel 4制程工藝，提升了超過20%的性能和能效。

2、全新三級核心結(jié)構(gòu)，增加AI計算單元NPU。

3、集成顯卡性能提升1倍。

其中，最引人注目的便是那顆新加入的“NPU” (神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)。

我們可以將它比作理器里的AI小助手，它的存在就是為了提升用戶的AI應(yīng)用體驗。

在發(fā)布會中，Intel介紹Ultra處理器的NPU適用于持續(xù)的AI和分擔(dān)AI負(fù)載。

不難想象，擁有NPU的AI PC會有如下體驗上的提升：

1、更快的語音識別和語音助手響應(yīng)速度

2、更流暢的人臉識別和解鎖

3、更高效的圖像識別和處理

4、更智能的背景美化和視頻效果

5、甚至可以流暢運行大參數(shù)AI模型

最近，我們收到一臺搭載Meteor Lake架構(gòu)酷睿Ultra 155H處理器的華碩靈耀14 2024輕薄本，趁熱做了個AI性能和應(yīng)用測試。

通過UL Procyon AI Inference Benchmark推理性能基準(zhǔn)測試（涵蓋MobileNetV3、InceptionV4、YOLOV3、DeepLabV3、Real-ESRGAN和ResNet50等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型）發(fā)現(xiàn)，Meteor Lake的AI推理能力是Arc iGPU（核芯顯卡）為先，NPU其次，最次為CPU。

檢測整機功耗發(fā)現(xiàn)，NPU的AI計算效能要遠(yuǎn)高于CPU，且高于GPU（Intel曾表示，NPU整體能耗比相比最多可以提升8倍之多）。

這說明NPU非常適合筆記本電腦這類對能效要求極高的移動設(shè)備，可用來承擔(dān)持續(xù)性的低計算量AI應(yīng)用計算——目的是減少整機功耗，提升續(xù)航。

那么，當(dāng)我們的筆記本電腦擁有NPU后，可能就會有兩個比較直觀的感受：

1、使用能進(jìn)行AI運算的程序時，續(xù)航不容易“崩”了——NPU的AI運算能效比更高。 

2、支持AI運算的AI應(yīng)用更流暢了——NPU可釋放CPU和GPU的運算壓力，物盡其能。

不過，實際應(yīng)用方面筆者尚未測試成功，因為在測試該產(chǎn)品時還處于產(chǎn)品保密階段，市面大部分應(yīng)用程序（包括Team、剪映、SD、LLM等）尚未支援NPU硬件加速（仍然主要依靠CPU和GPU計算）。

可以預(yù)見的是，隨著NPU處理器落地，大多數(shù)AI應(yīng)用將會迅速適配，整機能效會因此得到進(jìn)一步的提升。不過實際適配結(jié)果如何，目前只能說“未來可期”。

總結(jié)：

從原理上來說， NPU比通用CPU或GPU更擅長高效地并行完成低精度計算，且NPU在存儲方面擁有高帶寬、高容量的特性，數(shù)據(jù)吞吐量大、響應(yīng)延遲低的特點，對AI應(yīng)用效率提升起到積極作用。

NPU就像一個效率超高的AI計算專家，讓你的本本續(xù)航更持久的同時，也能流暢運行虛擬背景、實時美顏等各種酷炫的AI應(yīng)用。這便是目前NPU在PC設(shè)備中發(fā)揮的最明顯的作用。

理論上，擁有NPU計算單元的PC設(shè)備還會擁有更強的AI運算能力，可更高效地處理復(fù)雜AI模型，完成快速的計算和反饋。

Intel曾在Ultra發(fā)布會上表示，Ultra處理器已經(jīng)可以運行200億參數(shù)的AI大模型，且還親自展示了本地大語言模型和文生圖等AI應(yīng)用。 

但是說實話，目前本地AI所生成的結(jié)果的準(zhǔn)確度、復(fù)雜度等方面仍不能與參數(shù)量更大的云端生成式AI應(yīng)用相媲美。

如果我們展望未來的話，我相信隨著越來越多的AI應(yīng)用對NPU加以支持，筆記本的續(xù)航和性能定會有顯而易見的提升（前提是你經(jīng)常使用此類AI運算的應(yīng)用）。

且隨著NPU單元算力，以及PC設(shè)備存儲能力的增強，未來在個人電腦上部署一個好用的本地千億參數(shù)量級的AI大模型，實現(xiàn)一個媲美云端AI的智能寫作或生圖功能，或許不是遙不可及的事情。 

最后，未來我們還會持續(xù)官網(wǎng)基于NPU加速應(yīng)用落地的情況，并會持續(xù)針對酷睿Ultra處理器產(chǎn)品進(jìn)行AI功性能和功耗表現(xiàn)等方面的詳細(xì)的測評。敬請關(guān)注PConline的最新內(nèi)容。