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給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

來源:量子位   編輯:非小米 時間:2024-02-01 15:15人閱讀

還有誰不知道“假裝”給ChatGPT小費可以讓它服務(wù)更賣力?

給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

但你知道給多少最合適嗎?

笑不活了,還真有人專門研究了一番。

方法簡單粗暴,從0.1美元到100美元,不同額度用同樣的prompt去嘗試,每個額度試5次。

你別說,結(jié)果還真有講究:

首先,給10美元性價比是最高的,甚至超過100美元。

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其次,要想回答質(zhì)量再提高一個度,打底1萬美元起,越多越好,顯成效最少10個W吧。

最后,0.1美元意思一下?萬萬使不得,質(zhì)量不升反降,還不如不給——AI也知道你在打發(fā)它

 

給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

有網(wǎng)友火速親測確實有效果。

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趕緊來瞧瞧。

給ChatGPT小費,額度是關(guān)鍵

給小費可提高模型表現(xiàn)這件事,最早是一位推特網(wǎng)友發(fā)現(xiàn)的:

給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

提高主要表現(xiàn)在回答的長度上,但這里不是單純“湊字數(shù)”而是真的在更詳細地分析并回答問題。

如果你直接問ChatGPT“能不能給你小費”會被拒絕:

給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

所以要在提問時主動承諾:

你能幫我xxxx嗎?解決方案夠完美,我可以支付xx元小費。

記住,可以不提,但千萬不要說“我不給”,模型表現(xiàn)直接“負增長”。

給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

這時,就有人好奇了:

大模型是不是比較貪心,給越多表現(xiàn)就越好呢?

為了解決這個疑問,他們決定親自驗證一把。

在此,作者首先提出假設(shè):

隨著給出的小費金額增加,模型的性能也會線性提升,直至達到一個收斂點,進入穩(wěn)定或減少狀態(tài)。

用于實驗的模型是GPT-4 Turbo(api版本)。

方法是讓它寫單行Python代碼(Python One-Liner),驗證給不同小費是否對質(zhì)量有不同影響。

這里的質(zhì)量是根據(jù)單行數(shù)量來評估的。作者也在提示詞中“明示”了模型:單行代碼數(shù)量越多,表明性能越好。

然后一共測試8種額度:0.1美元、1美元、10美元…… 一直到100萬美元。

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為確保結(jié)果的一致性和可靠性,每個額度都測試5次,每次包含不給小費的情況,然后分別記錄模型回答質(zhì)量。

具體而言,也就是記錄生成的有效代碼行數(shù)以及回答中的大致token數(shù)(大致為響應(yīng)長度/4,反應(yīng)代碼量)。

這倆數(shù)據(jù)都是越高代表模型表現(xiàn)越好。

將結(jié)果匯總,就得到這樣一張圖:

給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

其中虛線代表基線水平,實線為實際表現(xiàn),紅色為token數(shù)、藍色為質(zhì)量得分。

與假設(shè)有些出入:

整體來看,紅線和藍線都是隨著小費額度的上漲而上升的,但細看這種趨勢并非嚴格一致。

從1萬美元額度開始,模型的輸出token(代碼量)開始顯著上升,模型的回答質(zhì)量也上升了,但并沒有呈同等比例。

這從豎著的紅色誤差條(代表5次實驗結(jié)果的差異性)也能看出來波動很大。

作者表示:這說明提高小費金額確實與模型的質(zhì)量和輸出長度有正相關(guān)關(guān)系,但關(guān)系有些復(fù)雜,可能還受到一些不立即可見因素的影響。

不過,不管怎么說,我們還是能從中看到一些明顯結(jié)論,例如:

(1)給0.1美元小費不如不給,模型解決問題的質(zhì)量和回答長度都直接掉到基線水平以下很大一截(約-27%)。

(作者:模型和人類一樣,感覺好像受到了侮辱。)

(2)給1美元同理。

(3)最能體現(xiàn)“花小錢辦大事”的是10美元,取得的進步和10萬美元是一個等級的。

(4)很意外,在10美元之后,100美元到1000美元這個區(qū)間對于AI來說區(qū)別都不大,甚至還不如10美元的效果——也跌至基線水平以下。

(5)后面再想繼續(xù)提升模型表現(xiàn),就得從1萬美元起砸了——

這時提升的還僅僅是代碼量,質(zhì)量還是一言難盡,至少得到10萬美元才行。

(6)最佳效果來自本次實驗的上限:100萬美元,大約提升了57%。

給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

咳咳,這下知道怎么給AI小費了:

要么10塊、要么上萬、100萬不封頂(反正都是假裝給)。

不過,有人(推特@寶玉)指出每個額度5次實驗有點少。

給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

恰好作者也表示了:

這僅僅是一個初步實驗,有局限之處,還得用更多不同類型的提示等進一步驗證才有效。

所以,大家僅供參考吧~

對了,有網(wǎng)友提醒:

給ChatGPT小費真的好使!但給1毛不升反降

所以,大家還是量力而行(手動狗頭)。

參考鏈接: 

[1]https://blog.finxter.com/impact-of-monetary-incentives-on-the-performance-of-gpt-4-turbo-an-experimental-analysis/

[2]https://twitter.com/dotey/status/1752843141403550192

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