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華為云推出首個大模型混合云助力春運:平均車速提升8% 平均延誤下降12%

來源:快科技 編輯:非小米 時間:2024-02-01 16:51人閱讀

快科技2月1日消息,今日,華為官方宣布,華為云Stack基于人工智能推出首個大模型混合云,首次實現將大模型能力疊加到混合云上。

官方認為,如今是數字時代,科技對春運的意義不能只停留于搶票快一方面。

尤其是今年春運全國跨區(qū)域人員流動量高達90億人次,為保障公路、鐵路、航空等交通平穩(wěn)安全暢通,華為云推出首個大模型混合云助力春運,該大模型混合云將具體體現到交通行業(yè)。

華為云推出首個大模型混合云助力春運:平均車速提升8% 平均延誤下降12%

1、城市交通方面

據介紹,春運期間,城市道路會出現擁堵、事故頻發(fā)的情況,而大模型混合云是基于盤古視覺大模型的萬物分割、萬物檢測能力,可對各路段的視頻進行自動化分析

可實時感知車道的擁堵程度、事故位置;還可通過盤古自然語言和盤古視覺大模型,將視頻信息文字化、標簽化。

華為云推出首個大模型混合云助力春運:平均車速提升8% 平均延誤下降12%

這時,交通指揮官只需發(fā)起提問,該視頻平臺就能完成復雜系統的聯動交互,實時捕捉并自動檢索交通事故、施工占道、突發(fā)事件等情況。

最后再將自動生成的分析結果與標簽同步到城市交通指揮中心及其他相關部門。這種處理方式可使擁堵路面的平均車速提升8%,平均延誤下降12%。

2、鐵路交通方面

當引入鐵路盤古大模型時,可極大提升鐵路設備故障識別的智能化程度。通過掃描和處理大量故障圖像,可智能過濾95%以上無故障圖像,關鍵故障0漏報,保障鐵路春運“又快又穩(wěn)”。

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3、航空交通方面

華為云的盤古氣象大模型基于高精準的氣象數據,提出適應地球坐標系統的三維神經網絡,來處理復雜的氣象數據,可減少預報迭代次數和誤差,可提供時空高分辨率的氣象預報,減少行程延誤、航班準時到達。

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官方表示,大模型混合云在交通行業(yè)的創(chuàng)新,可幫助人們對春節(jié)期間出行的憧憬化為現實。

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