3月11日周一，馬斯克發(fā)推文說(shuō)要在一周內(nèi)開(kāi)源Grok。眾多開(kāi)發(fā)者等著盼著過(guò)了一周，到周日Grok才正式將代碼推到了開(kāi)源社區(qū)。

開(kāi)源的Grok-1是一個(gè)基于Transformer架構(gòu)的自回歸模型，參數(shù)規(guī)模達(dá)到3140億參數(shù)，是目前參數(shù)量最大的開(kāi)源模型之一，Grok-1與主流開(kāi)源大模型一樣免費(fèi)可商用。

在開(kāi)源之前，Grok最大的亮點(diǎn)是直接調(diào)用X中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和“幽默”。

但開(kāi)源版本的Grok已經(jīng)打了折扣——在開(kāi)發(fā)者手里，Grok不可能調(diào)取X的數(shù)據(jù)。從本次開(kāi)源的信息來(lái)看，2023年11月Grok上線(xiàn)以后調(diào)用過(guò)的X數(shù)據(jù)，也沒(méi)有被作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)沉淀到Grok中。

除開(kāi)源打折外，Grok本身的性能也并不占優(yōu)。剛上線(xiàn)時(shí)，Grok的評(píng)分就遠(yuǎn)落后于當(dāng)時(shí)的Palm 2、Claude 2和GPT-4。最典型的問(wèn)題是，其支持的上下文長(zhǎng)度只有8192個(gè)token。

Grok取得的關(guān)注（上線(xiàn)3天在GitHub收獲3.9萬(wàn)Star）,似乎很大一部分都來(lái)自馬斯克本身的流量熱度。開(kāi)源Grok被馬斯克說(shuō)成是為了踐行“AI造福全人類(lèi)”的目標(biāo)，但在與OpenAI的官司期間開(kāi)源，有觀點(diǎn)認(rèn)為，Grok 開(kāi)源的目的之一，就是為馬斯克起訴、聲討OpenAI提供的事實(shí)依據(jù)——這是一場(chǎng)由馬斯克親自操盤(pán)的“AI 大秀”。

開(kāi)源Grok是作秀？

開(kāi)源是一場(chǎng)讓企業(yè)與開(kāi)發(fā)者跳雙人舞的“社區(qū)游戲”，但Grok這個(gè)“舞伴”，完全不是普通開(kāi)發(fā)者所能掌控的。

在Grok-1之前，很多開(kāi)源大語(yǔ)言模型（LLM）的參數(shù)量只有70億，LLaMA-2開(kāi)源的最大參數(shù)量也只有700億。

而馬斯克直接開(kāi)源了自家尺寸最大的3140億參數(shù)模型，據(jù)估計(jì)Grok-1需要約628 GB GPU內(nèi)存才能勉強(qiáng)運(yùn)行，普通開(kāi)發(fā)者幾乎不可能在本地嘗試Grok-1，對(duì)于云服務(wù)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，至少需要8張80GB顯存的A100或H100 GPU。

在Grok的GitHub討論區(qū)有用戶(hù)留言表示：谷歌云上80GB A100的4卡服務(wù)器每小時(shí)運(yùn)行成本是20美元，這不適合我。（GCP instance with 4 A100 80GB; it cost around $20 per hour; this is not for me LOL.）

Grok開(kāi)源之后，筆者也加入了一個(gè)關(guān)于Grok的開(kāi)源討論群，但到了第二天，群內(nèi)的討論焦點(diǎn)，已經(jīng)轉(zhuǎn)向了只有40億參數(shù)的Qwen-1.5。

不過(guò)，Grok-1也支持8bit量化，一些開(kāi)發(fā)者認(rèn)為，如果模型可以量化到160GB，“可玩性”會(huì)大幅提高。算力不太寬裕的開(kāi)發(fā)者，可以等到官方或者其他開(kāi)發(fā)者發(fā)布量化版本后再?lài)L試。

至少?gòu)亩唐趤?lái)看，開(kāi)源Grok對(duì)普通開(kāi)發(fā)者并不是很友好。那么開(kāi)源對(duì)于Grok本身來(lái)說(shuō)，有什么幫助呢？從傳統(tǒng)的開(kāi)源視角來(lái)看，也很難說(shuō)。

一些人認(rèn)為開(kāi)源模型可以匯聚更多開(kāi)發(fā)者力量，幫助優(yōu)化模型。但今天的開(kāi)源AI與傳統(tǒng)的開(kāi)源軟件邏輯幾乎完全不同。代碼開(kāi)源對(duì)于AI大模型的促進(jìn)作用，并不像過(guò)去的開(kāi)源軟件那樣明顯。

傳統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，一款系統(tǒng)、工具或軟件開(kāi)源以后，開(kāi)發(fā)者可以基于共享代碼直接修復(fù)bug，優(yōu)化程序。然而今天的多數(shù)AI模型本身就是一個(gè)很大的黑盒，要從中找到問(wèn)題，并對(duì)模型的底層算法進(jìn)行訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)并不容易。

“AI大模型訓(xùn)練是一個(gè)很‘集中’的工作?！鄙鷶?shù)科技CEO唐家渝表示，AI大模型很難通過(guò)“分布式”的開(kāi)源來(lái)收集開(kāi)發(fā)者的“貢獻(xiàn)”。閉源反而是更能集中包括智力的資源、算力的資源，去做不斷地迭代的。

一些開(kāi)發(fā)者認(rèn)為，對(duì)于開(kāi)源AI模型的作者來(lái)說(shuō)，最大的好處是打響知名度——以Grok目前的模型能力來(lái)看，只有吸引一批開(kāi)發(fā)者、公司、機(jī)構(gòu)對(duì)模型進(jìn)行試用、開(kāi)發(fā)，逐步建立起對(duì)模型的認(rèn)可，才能穩(wěn)固其在AI大模型領(lǐng)域的“江湖地位”，提高這款既不太新，也不太強(qiáng)的AI大模型的影響力。

閉源Grok把路走窄了？

從AI行業(yè)角度來(lái)看，Grok的受關(guān)注度不高。由于模型跑分不高，過(guò)去幾個(gè)月中發(fā)布的AI大模型，在對(duì)比評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集得分時(shí)，幾乎很少有人對(duì)標(biāo)Grok。

從業(yè)務(wù)視角來(lái)看，Grok在X平臺(tái)中的表現(xiàn)也不理想。

Grok上線(xiàn)到X后，與ChatGPT Plus一樣采取訂閱制，但ChatGPT的GPT-3.5免費(fèi)開(kāi)放，而Grok則一刀切，只提供給X Premium會(huì)員。X Premium會(huì)員的訂閱費(fèi)用是16美元包月，168美元包年。

由于一開(kāi)始就設(shè)置了付費(fèi)門(mén)檻，Grok沒(méi)有吃到X龐大用戶(hù)基礎(chǔ)的紅利。

數(shù)據(jù)網(wǎng)站SimilarWeb的統(tǒng)計(jì)顯示，2024年2月，x.com的總訪問(wèn)量為1.04億次，平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)只有24秒。對(duì)比其他幾家主流閉源AI的同期流量，chat.openai.com訪問(wèn)量為15.5億次，平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)是7分33秒；gemini.google.com訪問(wèn)量為3.161億次，平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)6分22秒；相對(duì)小眾一些的claude.ai訪問(wèn)量為2086萬(wàn)次，平均訪問(wèn)時(shí)間為5分48秒。

雖然影響網(wǎng)站流量的因素很多，且x.com網(wǎng)站的受眾、屬性與其他幾家也有明顯差異，直接對(duì)比流量并不能完全說(shuō)明問(wèn)題，但訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)的巨大差異，也側(cè)面反映了X用戶(hù)大概率沒(méi)有跟付費(fèi)的Grok聊太多。

馬斯克最早給Grok的戰(zhàn)略定位，可能更多是考慮促進(jìn)X的Premium會(huì)員銷(xiāo)售，以補(bǔ)貼X的廣告收入。然而，如今Grok在X中發(fā)揮的作用很可能并沒(méi)有達(dá)到馬斯克的預(yù)期。與其一直在X Premium中“躺平”，開(kāi)源Grok或許能給馬斯克和x.AI打開(kāi)新局面。

開(kāi)源激起千層浪

在AI大模型熱潮中，靠開(kāi)源大模型樹(shù)立行業(yè)地位的公司并不少見(jiàn)，包括MistralAI以及國(guó)內(nèi)的智譜，阿里的通義千問(wèn)等。

深陷元宇宙泥潭的Meta更是依靠開(kāi)源LLaMA模型打了一次翻身仗。在2023年中，全球市場(chǎng)最大的變數(shù)是AI大模型，而Meta最大的變數(shù)就是開(kāi)源了一款A(yù)I大模型。

通過(guò)開(kāi)源LLaMA，Meta展現(xiàn)了其在大型語(yǔ)言模型（LLM）領(lǐng)域的技術(shù)實(shí)力和開(kāi)放創(chuàng)新的姿態(tài)，這在一定程度上幫助公司緩解了市場(chǎng)對(duì)其元宇宙戰(zhàn)略的擔(dān)憂(yōu)。由此Meta的股價(jià)也在一年內(nèi)翻了幾番，市值從3155億美元漲到1.2萬(wàn)億美元，漲出了19個(gè)京東。

LLaMA的開(kāi)源，特別是其成本效益高的特點(diǎn)，對(duì)Meta而言具有戰(zhàn)略意義。與Google和Microsoft等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的AI大模型相比，LLaMA的小巧和高性能使得Meta能夠以較低成本部署高效的AI模型。這不僅提高了AI技術(shù)的普及率，也為Meta未來(lái)在各種應(yīng)用和用例上的廣泛部署提供了可能。有分析人士認(rèn)為，基于Meta的業(yè)務(wù)范圍，從聊天機(jī)器人到游戲，再到未來(lái)的生產(chǎn)力軟件，生成式AI預(yù)計(jì)將帶動(dòng)一個(gè)價(jià)值超過(guò)500億美元的市場(chǎng)。

雖然LLaMA最初的開(kāi)源一直被業(yè)界傳說(shuō)是無(wú)意間的“泄露”，但其最終的結(jié)果卻為Meta在AI大模型行業(yè)奠定了技術(shù)和市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)地位。

“開(kāi)源”的戰(zhàn)略邏輯，對(duì)于馬斯克來(lái)說(shuō)并不陌生。

2014年，馬斯克開(kāi)放了特斯拉的350多項(xiàng)電動(dòng)車(chē)專(zhuān)利技術(shù)。當(dāng)時(shí)馬斯克在接受采訪時(shí)表示，“特斯拉的首要目標(biāo)是加速全世界向可持續(xù)能源轉(zhuǎn)變”。事實(shí)證明，馬斯克大公無(wú)私的“開(kāi)源”，在后來(lái)使得他自己成為了最大的受益者。

特斯拉開(kāi)放專(zhuān)利的做法，一舉將全球汽車(chē)市場(chǎng)的水?dāng)嚋?。大量新能源?chē)企借助特斯拉的專(zhuān)利異軍突起，直接激活了整個(gè)新能源汽車(chē)市場(chǎng)。而特斯拉作為行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)，則借助長(zhǎng)期積累的行業(yè)口碑和技術(shù)開(kāi)發(fā)實(shí)力，持續(xù)保持了行業(yè)的領(lǐng)先地位。

雖然開(kāi)源Grok大概不會(huì)像特斯拉開(kāi)放專(zhuān)利那一石激起千層浪，改變整個(gè)AI行業(yè)的格局，但對(duì)于目前的x.AI來(lái)說(shuō)，應(yīng)該也會(huì)產(chǎn)生一些積極的影響。