北京時(shí)間21日晚20:30，中國男足作客新加坡，在世預(yù)賽亞洲區(qū)36強(qiáng)賽中與新加坡隊(duì)展開較量，這也是國足新帥伊萬科維奇的首秀。

長期以來，無論是土帥還是洋帥，都始終未能在國際賽場上挽救國足一路滑坡的戰(zhàn)績，不過也許未來有一天，AI是不是有可能辦到這一點(diǎn)呢？在現(xiàn)代足球的起源地英國，一場全新的技術(shù)嘗試，眼下便正在如火如荼地展開……

本周二，谷歌旗下的人工智能團(tuán)隊(duì)DeepMind就在官網(wǎng)上介紹了其目前正在研發(fā)的“AI足球教練”：TacticAI戰(zhàn)術(shù)助手。

該AI助手由DeepMind與英超豪門俱樂部利物浦合作開發(fā)，目前已可為教練員提供角球建議——并號稱幾乎已“吃透”了角球攻防兩端的所有戰(zhàn)術(shù)變化。

回首過往，DeepMind對于體育賽事中AI工具的運(yùn)用，其實(shí)早就有過成功的嘗試。

例如，早在八年前，DeepMind就曾利用其算法，破解了圍棋等高難度棋類游戲——大名鼎鼎的阿爾法狗(AlphaGo)便是由該公司一手打造。2016年，阿爾法狗打敗了當(dāng)時(shí)世界頂尖圍棋選手李世石、兩年后在又中國烏鎮(zhèn)打敗了當(dāng)時(shí)世界第一的柯潔。

而眼下，被公認(rèn)為“世界第一運(yùn)動(dòng)”的足球，也正成為著DeepMind想要攻克的下一目標(biāo)。

TacticAI將如何在綠茵場上大放異彩？

根據(jù)DeepMind的介紹，TacticAI是一套完整的人工智能系統(tǒng)，它結(jié)合了預(yù)測模型和生成模型，可以分析之前的比賽中發(fā)生了什么，以及如何做出調(diào)整，使特定結(jié)果更有可能發(fā)生。

那么，TacticAI究竟有哪些妙用呢？DeepMind稱，該技術(shù)目前已可為角球等“起點(diǎn)”可預(yù)測的情況提供戰(zhàn)術(shù)規(guī)劃。而未來更廣泛的任務(wù)是將其應(yīng)用于變化更豐富的運(yùn)動(dòng)戰(zhàn)中。

DeepMind的大模型對一個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行了幾何深度學(xué)習(xí)，該數(shù)據(jù)集包括2020年至2023年期間英超聯(lián)賽的7176個(gè)角球。

角球是足球場上進(jìn)攻方的重要機(jī)會——角球與任意球等其他所謂的定位球一起，約占所有進(jìn)球的30%。而如何設(shè)計(jì)角球戰(zhàn)術(shù)，過往則通常依賴于人類直覺和戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)的結(jié)合，以識別對手球隊(duì)的模式并做出即時(shí)反應(yīng)。

DeepMind舉例稱，2019年歐冠半決賽，主罰角球的利物浦隊(duì)球員阿諾德在一次所有人意想不到的折返跑后快速開球，并由小禁區(qū)前的奧里吉輕松完成凌空抽射破門，該球曾被譽(yù)為足壇歷史上最經(jīng)典角球戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用之一。但這樣靈光乍現(xiàn)的精彩配合，不是每場比賽都會發(fā)生的，也不是每位球員都有此意識的。而作為多年研究合作的一部分，DeepMind與利物浦足球俱樂部的專家共同開發(fā)并評估了TacticAI，試圖用AI破解角球的“密碼”。

據(jù)悉，TacticAI可用于解決三個(gè)核心問題：

對于已經(jīng)給定了的角球，誰最有可能接球，是否會嘗試射門？

過去類似的戰(zhàn)術(shù)是否奏效？

應(yīng)該如何調(diào)整策略以實(shí)現(xiàn)特定結(jié)果？例如，進(jìn)攻方如何增加射門機(jī)會，防守方又該如何布防？

可以說，預(yù)測角球的結(jié)果非常復(fù)雜，這是因?yàn)樾枰治霰荣愔星騿T個(gè)人技術(shù)的隨機(jī)性以及他們之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。這對人工智能建模也是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)榭捎玫慕乔驍?shù)據(jù)其實(shí)并不算很多——每場比賽平均只有大約10個(gè)角球。

而TacticAI采用了圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和幾何深度學(xué)習(xí)方法，能夠成功預(yù)測和制定角球戰(zhàn)術(shù)。圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過將角球設(shè)置展現(xiàn)為圖(Graph)來直接模擬球員之間的隱含關(guān)系，其中節(jié)點(diǎn)表示球員(具有位置、速度、高度等特征)，節(jié)點(diǎn)之間的連線表示球員之間的關(guān)系。

通過利用其預(yù)測和生成模型，TacticAI可以協(xié)助教練尋找適合的角球戰(zhàn)術(shù)，并測試不同的戰(zhàn)術(shù)。

傳統(tǒng)上，為了制定戰(zhàn)術(shù)和反制對方的戰(zhàn)術(shù)，足球數(shù)據(jù)分析師會觀看許多比賽視頻，尋找類似的案例并研究對手球隊(duì)。而TacticAI可以自動(dòng)計(jì)算和歸納球員的過往數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)分析師可以輕松高效地查找相關(guān)的過往例證。TacticAI還可提供戰(zhàn)術(shù)建議，調(diào)整特定球隊(duì)所有球員的位置。從這些調(diào)整建議中，人類教練可以更快地識別戰(zhàn)術(shù)優(yōu)劣，以及攸關(guān)戰(zhàn)術(shù)成敗的關(guān)鍵球員。

AI建議受到專業(yè)人士認(rèn)可

據(jù)研究人員表示，AI輕松設(shè)計(jì)出的高效戰(zhàn)術(shù)目前已能做到與真實(shí)戰(zhàn)術(shù)難以區(qū)分，并且人類專家在90%的情況下愿意青睞AI的建議。這表明該工具已能夠“提供有用、真實(shí)和準(zhǔn)確”的建議。

利物浦沒有回應(yīng)當(dāng)?shù)孛襟w關(guān)于是否已在正式比賽中，實(shí)施了TacticAI建議的戰(zhàn)術(shù)的置評請求。利物浦現(xiàn)任主帥克洛普目前仍處在努力帶領(lǐng)球隊(duì)爭冠的旅途中，試圖在今年5月以一座英超冠軍獎(jiǎng)杯，為他的任期畫上一個(gè)圓滿的句號。

值得一提的是，自從Michael Lewis在他2003年的書《點(diǎn)球成金：贏得不公平比賽的藝術(shù)》中引起廣泛關(guān)注以來，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析來改善體育成績的方法，已變得越來越復(fù)雜。

Lewis講述了美國職棒大聯(lián)盟球隊(duì)奧克蘭運(yùn)動(dòng)家隊(duì)(Oakland Athletics)，如何使用新穎的球員屬性衡量標(biāo)準(zhǔn)，來與資金更充裕、陣容更強(qiáng)大的對手展開競爭。

而近年來AI能力的日益增強(qiáng)，也激發(fā)了人們對其在體育領(lǐng)域潛在用途的興趣。

美國國家橄欖球聯(lián)盟和亞馬遜旗下的AWS已開發(fā)了一款名為“數(shù)字運(yùn)動(dòng)員”的球員健康工具，他們希望該工具能夠及時(shí)預(yù)測和預(yù)防傷病。

意甲球隊(duì)亞特蘭大的足球情報(bào)主管Sudarshan Gopaladesikan表示，TacticAI等項(xiàng)目為人工智能在足球領(lǐng)域的發(fā)展提供了新線索。

相關(guān)業(yè)內(nèi)人士表示，毫無疑問，足球是動(dòng)態(tài)的運(yùn)動(dòng)，綠茵場上往往有許多因素會影響到最終結(jié)果。而對于開發(fā)人工智能而言，足球等體育運(yùn)動(dòng)也是一個(gè)充滿活力的領(lǐng)域，因?yàn)樗鼈兙哂姓鎸?shí)世界、多代理交互和多模態(tài)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。

推進(jìn)人工智能在體育領(lǐng)域的應(yīng)用，在未來也可以轉(zhuǎn)化并運(yùn)用到為場內(nèi)外的眾多領(lǐng)域——從電腦游戲、機(jī)器人技術(shù)乃至交通協(xié)調(diào)等等。