快科技4月18日消息，和國內(nèi)很多廠家使用的融合感知方案不同，特斯拉自動輔助駕駛系統(tǒng)堅持純視覺，甚至連毫米波雷達(dá)都給砍掉，那么為何要如此？特斯拉官方進(jìn)行了解答。

人類駕駛是完全基于視覺的，道路也是為生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和眼睛設(shè)計的，人類也沒有類似于雷達(dá)的器官，那么一輛智能車也能夠模仿人類，依靠視覺成為一個合格的駕駛者。

特斯拉自動輔助駕駛系統(tǒng)模擬的就是人類駕駛員駕駛時的過程，攝像頭收集路況信息，拍攝真實圖像，視覺神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將攝像頭拍攝的圖像重建成3D場景，完全自動駕駛電腦對場景信息進(jìn)行分析處理，做出決策。

而且相比于人眼，車輛攝像頭視野范圍達(dá)到360°，探測范圍遠(yuǎn)超人類，在駕駛的反應(yīng)速度上，計算硬件也比人類駕駛員更勝一籌，重要的是，計算機(jī)能夠時刻快速反應(yīng)，不會像人類大腦一樣疲勞。

那么為何不選擇雷達(dá)+攝像頭的組合方案呢？馬斯克曾表示：“如果雷達(dá)與攝像頭傳來的信息相互矛盾，智能駕駛系統(tǒng)反而會難以抉擇。不如只選其一，做到極致?！?/p>

智能輔助駕駛，很多車企都在做，大部分都在采用激光雷達(dá) + 攝像頭”的組合方案。用大量傳感器堆砌來提升車輛的智能表現(xiàn),確實更容易，但傳感器的成本也會由消費(fèi)者買單。

眾多行業(yè)測試也表明：單純增加傳感器數(shù)量，未必意味著車輛能更好地識別路況，反而可能導(dǎo)致不同信息相互干擾，浪費(fèi)大量算力，造成 1+1<2 的結(jié)果。

因此，特斯拉選擇了純視覺自動輔助駕駛方案，不知道官方的解讀各位是否認(rèn)同呢？