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6.99元租H800 一鍵部署Llama3 有羊毛速來薅

來源:量子位   編輯:非小米 時間:2024-05-13 15:24人閱讀

猛然間,大模型圈掀起一股“降價風潮”。

前腳,智譜、DeepSeek等大模型廠商將API價格一降再降,輸入100萬tokens僅需1元。

緊接著,GPU租賃的價格也被打了下來。

現(xiàn)在潞晨云官方進行限時大額算力補貼,NVIDIA H800的租用價格,低至6.99元/卡/時;NVIDIA A800為5.99元/卡/時,4090甚至低至1.39元/卡/時。

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不只有租賃服務,平臺上還支持快速簡易部署Llama 3微調、訓練、推理。

其中在64卡H100集群上,經(jīng)過Colossal-AI優(yōu)化,相比微軟+英偉達方案,可提升LLaMA3 70B的訓練性能近20%,推理性能也優(yōu)于vLLM等方案。

Open-Sora也能玩轉。

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如上最新動向來自潞晨云(https://cloud.luchentech.com'>https://cloud.luchentech.com)。

他們不僅將個人開發(fā)者、中小企業(yè)用戶玩轉大模型的成本大幅降低,而且上手門檻也不高。

具體來看實操演示~

部署Llama 3微調訓練推理

潞晨云提供一鍵部署功能,只需簡單操作即可快速啟動計算環(huán)境。

在最開始時需要先創(chuàng)建云主機。比如對Llama3微調訓練,可在8卡H800上完成,在算力市場中選擇即可。

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此處選擇Colossal-llama3訓練微調鏡像,單擊創(chuàng)建按鈕,創(chuàng)建云主機。

確認當前路徑名,并修改config文件,輸入教程中的Llama3訓練腳本,本腳本已預置已處理數(shù)據(jù)集為例進行微調。

首先編譯安裝Colossal-AI,其次創(chuàng)建訓練需要的文件夾,接著修改hostfile,在鏡像中安裝IP address指令,查看鏡像內IP地址。輸入IP address指令將機內IP地址復制并更新到hostfile中,就完成了Llama3微調的全部流程。

,時長02:21

如果是對Llama 3推理,可在云主機上選擇單張H800作為算力資源。

Colossal-Inference現(xiàn)已適配支持了LLaMA-3推理加速。

模型權重已準備好,無需額外安裝。然后運行生成腳本:

PRETRAINED_MODEL_PATH="/root/notebook/common_data/Meta-Llama-3-8B" # huggingface or local model pathcd ColossalAI/examples/inference/colossalai run --nproc_per_node 1 llama_generation.py -m PRETRAINED_MODEL_PATH --max_length 80

進行多卡TP推理、如下例使用兩卡生成:

colossalai run --nproc_per_node 2 llama_generation.py -m PRETRAINED_MODEL_PATH --max_length 80 --tp_size 2

運行吞吐Benchmark測試:

PRETRAINED_MODEL_PATH="/root/notebook/common_data/Meta-Llama-3-8B"git pull # update example benchmark from branch feature/colossal-infercd ColossalAI/examples/inference/python benchmark_llama3.py -m llama3-8b -b 32 -s 128 -o 256 -p PRETRAINED_MODEL_PATH

單卡H100對LLaMA3-8B進行Benchmark結果與vLLM對比(例:輸入序列長度128,輸出長度256)。

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整體過程如下:

而且支持常用的計算環(huán)境配置保存為私有鏡像,隨時調用,減少重復配置的時間,并保證環(huán)境的一致性和穩(wěn)定性。

部署Open-Sora推理

除了大火的語言模型外,潞晨云也支持視頻生成模型部署。

前段時間,潞晨開源全球首個類Sora架構視頻生成模型「Open-Sora 1.0」。

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現(xiàn)在在潞晨云上即可部署Open-Sora推理。

Open-Sora推理可以在單卡H800上完成,可在算力市場中選擇1卡H800。

潞晨云Open-Sora鏡像中內置了運行環(huán)境,同時預置了Open-Sora權重,支持開箱即用。

具體流程如下:

速來薅羊毛值得一提的是,潞晨云是按秒計費模式,有效降低了不必要的成本支出,特別適合短期或動態(tài)計算任務。

除了復雜機器學習模型訓練、海量數(shù)據(jù)分析外,還支持高性能圖形渲染,能為廣泛應用場景提供強大的計算支持和優(yōu)化方案。

用戶在此還能利用市場波動實現(xiàn)成本優(yōu)化,通過算力市場提供潮汐定價機制,用戶可根據(jù)需求和預算選擇不同的算力資源,

最近他們正在搞特別活動,提供百萬補貼并定期發(fā)放代金券。

用戶在社交媒體和專業(yè)論壇(如知乎、小紅書、微博、CSDN等)上分享使用體驗,有效分享一次可得100元代金券。每月最佳分享可額外再獲500元代金券。

在平臺分享AI應用鏡像等,可根據(jù)后續(xù)平臺用戶的調用時長,獲得現(xiàn)金獎勵。同時還在社群中不定時發(fā)放特價資源、代金券等優(yōu)惠活動。

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標簽: AI 算力

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