前幾天，江江在網(wǎng)上沖浪的時(shí)候突然看到個(gè)新聞，說(shuō)是，谷歌、 Meta 和微軟聯(lián)盟了。

當(dāng)時(shí)咱也是虎軀一震，以為是要搞什么大事情，難道是要一起對(duì)抗蘋果？

點(diǎn)進(jìn)新聞鏈接一看，才發(fā)現(xiàn)這幾個(gè)互聯(lián)網(wǎng)大佬結(jié)盟，目標(biāo)敵人壓根不是什么公司，而是想要一起搞定碳排放的事兒。

這三個(gè)巨頭拉來(lái)了 Salesforce （美國(guó) CRM 軟件巨頭）組建了 “ 共生聯(lián)盟（ Symbiosis Coalition ） ” ，這幾家公司表示到 2030 年之前，他們要共同搞定 2000 萬(wàn)噸的碳排放。

2000 萬(wàn)噸的碳排是個(gè)什么概念呢？它相當(dāng)于美國(guó)加利福尼亞全州到 2030 年的除碳目標(biāo)，這數(shù)目確實(shí)不少了。

但我們稍微看了下，這個(gè)事情沒(méi)這么簡(jiǎn)單。

本來(lái)我們以為共生聯(lián)盟是打算直接買 2000 萬(wàn)噸的碳積分。

畢竟現(xiàn)在國(guó)際上碳積分交易已經(jīng)挺流行的了，比如特斯拉在去年光靠賣碳積分都賺了將近 18 億美元了。

 結(jié)果一看才發(fā)現(xiàn)，他們壓根只是畫(huà)了一個(gè)大餅。

這 2000 萬(wàn)噸碳排，幾個(gè)大廠壓根不直接動(dòng)手，人家有各種各樣的條件，如果各路英雄好漢滿足了就可以去申請(qǐng)，聯(lián)盟就花錢買你的減碳數(shù)據(jù)。

這里面標(biāo)準(zhǔn)也是洋洋灑灑一籮筐，最基本的就是得滿足基于自然的解決方案（ Nature-based solutions ），才被考慮在內(nèi)。

大家可能有點(diǎn)懵，什么是基于自然的解決方案。

其實(shí)這是眾多環(huán)保措施中的一類，它的定義是：保護(hù)、可持續(xù)管理和恢復(fù)自然的和經(jīng)改變的生態(tài)系統(tǒng)的行動(dòng)，有效和適應(yīng)性地應(yīng)對(duì)社會(huì)挑戰(zhàn)，同時(shí)提供人類福祉和生物多樣性效益。。。

 換個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)的說(shuō)法就是，按照或者效仿地球本來(lái)就有的方式，去遏制二氧化碳排放、重新固定大氣中的二氧化碳等等，以實(shí)現(xiàn)生態(tài)恢復(fù)。

比如種樹(shù)、培育藍(lán)藻、恢復(fù)紅樹(shù)林，把碳重新補(bǔ)回大自然，就是基于自然的解決方案。

而那些什么節(jié)能減排、人工捕捉碳排放，明顯是人工產(chǎn)物，則是其它的類型了。

但與想象里外界一致好評(píng)的情況不同，這次大廠聯(lián)盟雖然看起來(lái)造福子孫，結(jié)果被外界一堆人瘋狂質(zhì)疑。

有人說(shuō)大廠之前就聯(lián)合除碳過(guò)，壓根就搞不定；也有人說(shuō)種樹(shù)這事兒誰(shuí)來(lái)都沒(méi)用，根本就不靠譜。

我只能說(shuō)這兩種說(shuō)法都有點(diǎn)道理。

歷史上，大廠聯(lián)合搞環(huán)保的事并不少見(jiàn)。

例如在 2022 年的時(shí)候， Strip 、甲骨文、 Meta 們就發(fā)布過(guò)類似的除碳計(jì)劃，當(dāng)時(shí)大家的想法是利用先進(jìn)技術(shù)（ 例如直接碳捕集 ）清除大氣中的二氧化碳。

 這批公司當(dāng)時(shí)大筆一揮，簽了超過(guò) 51 萬(wàn)噸的額度，可結(jié)果到了今年才搞定了 1700 噸。

有了這種成績(jī)，也難怪外界根本吃不下這次的大餅。

而 “ 種樹(shù)這事兒誰(shuí)來(lái)都沒(méi)用 ” 的說(shuō)法，也確實(shí)有點(diǎn)根據(jù)在里頭。

大家都知道，在自然界里最常見(jiàn)的固碳方式，就是利用植物的光合作用，吸收掉大氣中的碳，長(zhǎng)成一棵棵樹(shù)。

所以這種最普遍、最自然的除碳方式，幾乎是人類對(duì)抗溫室效應(yīng)的第一反應(yīng)。

在過(guò)去的幾十年里，國(guó)內(nèi)外有很多人和公司都嘗試過(guò)，種更多的樹(shù)存更多的碳。

但效果就有點(diǎn)尷尬了，起碼比宣傳的尷尬。

去年《 科學(xué) 》雜志上發(fā)表了一項(xiàng)研究，他們調(diào)查了 6 個(gè)國(guó)家的 26 個(gè)碳中和項(xiàng)目，結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些項(xiàng)目里，幾乎沒(méi)人能夠阻止大家砍樹(shù)。

 而且宣傳或者統(tǒng)計(jì)的效果，都比實(shí)際作用大了 3 倍。。。

而另一批人調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，類似恢復(fù)雨林生態(tài)來(lái)實(shí)現(xiàn)了固碳除碳， 9 成以上都是扯淡，幾乎都只是表面文章。

我尋思，合著全世界都在擱這做假賬呢？

根據(jù)這些研究，于是就有了 “ 種樹(shù)沒(méi)用 ” 的說(shuō)法。

而這次大廠們的共生聯(lián)盟，就是想解決這種局面。

 因?yàn)榉N樹(shù)除碳口碑問(wèn)題，主要原因就是標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一和種樹(shù)本身就很麻煩。

先說(shuō)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一這事兒。

說(shuō)簡(jiǎn)單點(diǎn)，你怎么測(cè)量一棵樹(shù)或者一片森林吸收了多少二氧化碳呢？

大家看一些新聞報(bào)道里，經(jīng)常能在看到 “ 這次的減排項(xiàng)目相當(dāng)于種了多少棵樹(shù) ” 的說(shuō)法。

這是怎么統(tǒng)計(jì)出來(lái)的呢？

國(guó)際上一般把樹(shù)木的固碳量和生物量，進(jìn)行直接掛鉤，有了這部分生物量，就可以得出一棵樹(shù)的固碳量了。

而一棵樹(shù)的生物量，又分成地上和地下兩個(gè)部分，地上包括土壤線以上可見(jiàn)的樹(shù)干、樹(shù)枝、葉子等等；地下則基本由根組成。

可是，樹(shù)干樹(shù)枝樹(shù)根這些東西，會(huì)隨著樹(shù)的一生各種波動(dòng)的，比如隨著樹(shù)齡增加而增多，但又會(huì)隨著樹(shù)的死亡迅速歸零。

 所以，你很難有一棵標(biāo)準(zhǔn)樹(shù)，來(lái)適用所有樹(shù)木的固碳數(shù)據(jù)，也就是沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)。

那大家在整理數(shù)據(jù)、做宣傳的時(shí)候，就可以按照自己的需求，選擇一個(gè)比較有利的標(biāo)準(zhǔn)，讓自己的數(shù)據(jù)好看怎么來(lái)了。

這樣一來(lái)，就出現(xiàn)了很多宣傳效果與實(shí)際意義不符的情況，也就讓大家開(kāi)始不相信植樹(shù)造林 = 環(huán)保了。

而除了標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一以外，還有個(gè)大問(wèn)題就是，很多時(shí)候，種樹(shù)根本沒(méi)有想的那么輕松。

想象中種一棵樹(shù)：挖一個(gè)坑，把樹(shù)種進(jìn)去，把土埋上結(jié)束，三步結(jié)束。

實(shí)際中種一棵樹(shù)：

種樹(shù)之前，先考慮考慮氣候吧，總不能跑沙漠種大松樹(shù)、跑云南種梭梭樹(shù)吧。

考慮完氣候，得判斷土質(zhì)和營(yíng)養(yǎng)成份，總不能管種不管活吧。

好不容易選完了基本樹(shù)苗，你還得考慮生態(tài)影響吧。

 總不能一片樹(shù)林里全是一種樹(shù)吧，你這是植樹(shù)造林還是種一片林場(chǎng)賣樹(shù)呢？

反正想要真正植樹(shù)造林，一定要全盤考慮，不然最后不僅沒(méi)保護(hù)環(huán)境，甚至還會(huì)進(jìn)一步破壞環(huán)境。

就是在這種情況下，谷歌、 Meta 和微軟們站出來(lái)說(shuō)要結(jié)盟植樹(shù)造林，就是想利用自己的影響力和鈔能力，把種樹(shù)這類基于自然的解決方案，給標(biāo)準(zhǔn)化起來(lái)。

你看他們已經(jīng)發(fā)布的計(jì)劃書(shū)，項(xiàng)目其實(shí)也還是老幾樣，比如最初的目標(biāo)是植樹(shù)造林以及恢復(fù)紅樹(shù)林。

植樹(shù)造林項(xiàng)目就已經(jīng)寫出了具體的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。

比如需要明確控制逆轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)還得每年進(jìn)行監(jiān)測(cè)，得有合適的生物生態(tài)存在，擁有高比例的本地非入侵物種等等一堆要求。。。

后續(xù)還會(huì)根據(jù)其它項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，推出一系列的標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)定。

 但江江覺(jué)得吧，有沒(méi)有可能，這個(gè)世界上，已經(jīng)有比較成功的基于自然的解決方案呢？

而且標(biāo)準(zhǔn)化這事兒，要不也來(lái)學(xué)學(xué)某東方大國(guó)的呢？

咱們可是在去年，就出臺(tái)了《 中國(guó) NbS 典型案例 》英文版，詳細(xì)給出了中國(guó)自然生態(tài)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、城鎮(zhèn)生態(tài)系統(tǒng)的十個(gè)優(yōu)秀應(yīng)用案例。

不然，這些天天換著法出新標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)果樹(shù)又種不好，很難讓大家相信這不是畫(huà)餅哦。