快科技6月28日消息，西湖大學(xué)工學(xué)院張岳教授領(lǐng)導(dǎo)的"文本智能實驗室"開發(fā)了一種名為Fast-DetectGPT的新文本檢測方法。

據(jù)悉，該方法能高效識別AI生成的文本，并且Fast-DetectGPT無需訓(xùn)練，即可準確檢測包括ChatGPT、GPT-4在內(nèi)的多種AI語言模型生成的文本。

Fast-DetectGPT在5月的國際表征學(xué)習(xí)大會上發(fā)表，識別率達到96%，比斯坦福大學(xué)的DetectGPT檢測方法速度快340倍，準確率提升75%。

它的工作原理基于人類和機器在文本生成上的不同傾向，人類在寫作時詞匯選擇更多樣化，而AI則傾向于選擇模型概率更高的詞匯。

此外，該方法通過提取能反映這些差異的統(tǒng)計量——條件概率曲率，分析文本特征的分布，從而判斷文本是否由AI生成。

盡管Fast-DetectGPT能提供文本為機器生成的概率，但鮑光勝博士指出，它無法100%準確識別，尤其是當(dāng)文本混合了機器和人工撰寫的部分時。