AI 換臉已經(jīng)不是什么大新聞，視頻不再可以完全被信任已經(jīng)是科技常識(shí)。

不過，人類的最后堡壘，直播，最近也崩塌了。

8 月 9 日晚到 8 月 10 日早晨，一個(gè)項(xiàng)目突然在 GitHub 上火起來：Deep-Live-Cam，使用一張他人的照片，就能實(shí)現(xiàn)在直播流中的實(shí)時(shí)換臉，而且效果優(yōu)秀。

直接看外網(wǎng)測(cè)試視頻：

博主 MatthewBerman 使用了一張伊隆·馬斯克的圖片生成了直播流，測(cè)試了暗光條件和點(diǎn)光源的條件——常規(guī)情況下較難處理的場(chǎng)景，但是 Deep-Live-Cam 的表現(xiàn)都非常絲滑，暗光條件下的甚至更像馬斯克了。甚至博主戴著眼鏡這一點(diǎn)，也幾乎沒有影響生成的效果。

在測(cè)試下的留言中，大家的反應(yīng)最多的是：「知道這一天早晚會(huì)來，但沒想到來的這么快！」

Deep-Live-Cam

Deep-Live-Cam 現(xiàn)在在 GitHub 上完全開源，在 CPU 上運(yùn)行，可以使用 NVIDIA CUDA、Apple Silicon（CoreML）、DirectML（Windows）、OpenVINO（Intel）進(jìn)行 GPU 加速。

發(fā)布者 hacksider 提供了詳盡的安裝方法，目前 GitHub 上已經(jīng)有接近 6 千標(biāo)星。

在外網(wǎng)上已經(jīng)有了不少測(cè)試視頻。YouTube 博主 Fahd Mirza 直接發(fā)布了按步安裝的視頻教程。

安裝完成之后，只需要選擇一張圖片，一個(gè)視頻，就能輸出一個(gè) DeepFake 的視頻——視頻中博主錄制了一段說話的視頻，AI 換臉成愛因斯坦。

而最下方選中 Live 的按鈕，就能輸出一個(gè)直播信息流。

博主還進(jìn)行了兩個(gè)極限測(cè)試，一個(gè)是老虎照片的換臉，軟件提示沒有找到老虎照片上的臉。另一個(gè)是瑪麗蓮夢(mèng)露的換臉。

視頻效果不錯(cuò)，不過因?yàn)椴┲髂樦苡幸蝗Π缀樱珹I 保留了這一特征，讓人臉意外地稍稍有點(diǎn)不自然。

在另一個(gè)白人男性的測(cè)試視頻中，白人男性換臉白人男性，結(jié)果則要好很多。

可以看到，視頻中測(cè)試者手放在臉上，做出夸張表情，都沒有影響到太多呈現(xiàn)效果。

Deep-Live-Cam 并不是第一個(gè)能夠做到實(shí)時(shí) AI 換臉的工具。今年年初，Deep Face Live，也已經(jīng)做到了 AI 實(shí)時(shí)換臉輸出直播流。

不過 Deep Face Live 效果更好的模式，仍然主打用更多的數(shù)據(jù)對(duì)想要換的人臉進(jìn)行建模后生成實(shí)時(shí)換臉，單張圖片生成的效果不如建模生成的效果。

而 Deep-Live-Cam 中，可以看到單張照片生成的 AI 換臉，在皮膚質(zhì)感、嘴牙齒的動(dòng)作，這些難點(diǎn)的生成上，都已經(jīng)相當(dāng)自然。在操作上，Deep-Live-Cam 的界面也十分簡(jiǎn)潔，對(duì)比 Deep Face Live，看起來普通人上手更容易。因此，此次也受到了更多的關(guān)注。

換臉直播？電信詐騙？

AI 實(shí)時(shí)換臉會(huì)帶來什么？

一部分人歡欣雀躍。不想用自己的臉直播的人，終于找到了一條出路！

更多的人想到了灰產(chǎn)的可能性：

結(jié)合 AI 語音技術(shù)——在過去一年內(nèi)已經(jīng)發(fā)展地相當(dāng)不錯(cuò)，再配合一個(gè)和臉差不多的身體，實(shí)時(shí)模擬他人進(jìn)行詐騙操作的成本前所未有地低。

AI 換臉有沒有可能會(huì)被用來生成犯罪證據(jù)？

圖片文字： 我在法庭上觀看一個(gè)時(shí)長(zhǎng) 4 分 23 秒的超逼真 AI 犯罪錄像，但我并沒有犯罪。

而人類最后的堡壘，或者不是人類，而是 AI。

當(dāng)人類對(duì)于 AI 換臉的水平真假難辨之后，人類最終可能要依靠 AI 來分辨視頻/直播到底是人類出鏡還是 AI 出鏡。

Intel 公司，之前曾經(jīng)推出過 DeepFake 檢測(cè)器 FakeCatcher，通過檢測(cè)血流來判斷虛假的人臉視頻。當(dāng)血液流經(jīng)我們的身體時(shí)，血管會(huì)以非常微妙的方式改變顏色，人眼很難察覺這些變化，但使用光密度測(cè)量法（PPG）可以進(jìn)行檢測(cè)。

AI 視頻本身也有一些只有機(jī)器能識(shí)別出的水印。榮耀 CEO 趙明就曾經(jīng)表示，「其實(shí)大部分 AI 換臉詐騙是可以被識(shí)別的。我們可以通過使用端側(cè)算力來對(duì)于視頻、圖片來判斷它是否經(jīng)過 AI 處理?！?/p>

英劇真相捕捉里，曾有這樣的情節(jié)。AI 換臉技術(shù)已經(jīng)成熟了，但只掌握在少數(shù)人手中，全世界都并不了解這件事，以至于法庭仍然繼續(xù)采納被篡改的攝像頭數(shù)據(jù)，將無辜的人投入監(jiān)獄。

令人幸運(yùn)的是，我們實(shí)際所在的現(xiàn)實(shí)世界仍然好于虛擬世界，最先進(jìn)的 AI 實(shí)時(shí)換臉技術(shù)仍然是開源的。作為普通人，起碼也能迅速提醒身邊的不關(guān)注科技的人，AI 換臉技術(shù)的最新進(jìn)展。