快科技11月20日消息，阿里云百煉宣布，最新的Qwen2.5-Turbo模型已在平臺(tái)上線，即日起所有用戶可在阿里云百煉調(diào)用Qwen2.5-Turbo API，百萬tokens僅需0.3元，同時(shí)還免費(fèi)為用戶贈(zèng)送1000萬tokens額度。

該模型支持100萬超長(zhǎng)上下文，相當(dāng)于100萬個(gè)英文單詞或150萬個(gè)漢字，并且在多個(gè)長(zhǎng)文本評(píng)測(cè)集中的性能表現(xiàn)超越GPT-4。

據(jù)介紹，Qwen2.5-Turbo可應(yīng)用于長(zhǎng)篇小說深入理解、倉(cāng)庫(kù)級(jí)別代碼助手、多篇論文閱讀等場(chǎng)景，可一次性處理10本長(zhǎng)篇小說，150小時(shí)的演講稿，3萬行代碼。

具體來看，Qwen2.5-Turbo在1M長(zhǎng)度的超長(zhǎng)文本檢索（Passkey Retrieval）任務(wù)中的準(zhǔn)確率可達(dá)到100%，在長(zhǎng)文本評(píng)測(cè)集RULER上獲得93.1分，超越GPT-4。

在LV-Eval、LongBench-Chat等更加接近真實(shí)場(chǎng)景的長(zhǎng)文本任務(wù)中，Qwen2.5-Turbo在多數(shù)維度超越了GPT-4o-mini。

不僅是長(zhǎng)文本，在MMU、LiveBench等短文本基準(zhǔn)上Qwen2.5-Turbo的表現(xiàn)也非常優(yōu)秀，在大部分任務(wù)上的表現(xiàn)顯著超越之前上下文長(zhǎng)度為1M tokens的開源模型。

在推理速度方面，團(tuán)隊(duì)利用稀疏注意力機(jī)制將注意力部分的計(jì)算量壓縮了約12.5倍，將處理1M tokens上下文時(shí)的首字返回時(shí)間從4.9分鐘降低到68秒，速度大幅提升了4.3倍。

不過通義千問團(tuán)隊(duì)也表示，長(zhǎng)文本任務(wù)處理依然存在諸多挑戰(zhàn)，未來將進(jìn)一步探索長(zhǎng)序列人類偏好對(duì)齊，優(yōu)化推理效率以減少運(yùn)算時(shí)間，并繼續(xù)研發(fā)更大、更強(qiáng)的長(zhǎng)文本模型。