當(dāng)前，在大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域，通過(guò)用戶行為大數(shù)據(jù)分析用戶個(gè)性畫(huà)像，準(zhǔn)確認(rèn)知客戶特性，能有效幫助企業(yè)提升相關(guān)業(yè)務(wù)(如精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)/用戶細(xì)分與市場(chǎng)推廣)的經(jīng)營(yíng)價(jià)值。但是，許多企業(yè)雖然已積累了大量的用戶行為數(shù)據(jù)，但在實(shí)際用戶畫(huà)像分析中進(jìn)展緩慢。 本文作者馬亮為數(shù)據(jù)猿特約專家，也是HCR慧辰資訊CTO 、大數(shù)據(jù)首席專家，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士，在大型數(shù)據(jù)系統(tǒng)建設(shè)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)（統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)/自然語(yǔ)言處理）與大型企業(yè)（世界500強(qiáng)/中國(guó)前100強(qiáng)）商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方面具有10年以上經(jīng)驗(yàn)。 以迅速發(fā)展的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)為例，眾多APP應(yīng)用開(kāi)發(fā)商對(duì)業(yè)務(wù)中采集積累的用戶行為數(shù)據(jù)，并沒(méi)能有效生成深入全面的用戶畫(huà)像(即使有往往也是局部、片面的)，也就無(wú)法使企業(yè)在后續(xù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)/在線廣告等方面提升相關(guān)收入。 這種現(xiàn)狀的原因，與用戶畫(huà)像的分析的高要求有很大關(guān)系。一個(gè)有價(jià)值的用戶畫(huà)像分析體系，實(shí)際需要對(duì)行業(yè)的深入理解、全面的用戶標(biāo)簽體系、專業(yè)的分析模型與團(tuán)隊(duì)相結(jié)合，這對(duì)相關(guān)資源與人員的要求很高，對(duì)大多數(shù)企業(yè)(尤其中小型企業(yè))而言，實(shí)際很難滿足。 HiHunting大數(shù)據(jù)用戶畫(huà)像產(chǎn)品的出現(xiàn)，可有效幫助企業(yè)解決上述難題。通過(guò)將用戶標(biāo)簽畫(huà)像分析能力標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)品化，使得企業(yè)可以直接使用相關(guān)能力低成本、高效率地獲得所有用戶的深入畫(huà)像標(biāo)簽，大大促進(jìn)相關(guān)的業(yè)務(wù)發(fā)展。 本產(chǎn)品的基礎(chǔ)理論模型，來(lái)源于HCR 獨(dú)有的HiHunting消費(fèi)者畫(huà)像分析體系。作為HCR在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的消費(fèi)者洞察工具，HiHunting的獨(dú)特思路與方法論優(yōu)勢(shì)已經(jīng)在之前的文章(見(jiàn)文章《Hi Hunting:大數(shù)據(jù)時(shí)代的心靈捕手》)進(jìn)行了介紹，此處不再贅述。 HiHunting用戶畫(huà)像體系, 主要包括三部分： ·深入/全景化的用戶畫(huà)像。相比其他標(biāo)簽體系，HCR的標(biāo)簽包含更多深層生活特性/心理學(xué)/價(jià)值觀的認(rèn)知，具備更深入/全面的用戶刻畫(huà)能力。 ·準(zhǔn)確、適用性廣的消費(fèi)者行為分析模型。用戶標(biāo)簽的特性分析基于消費(fèi)者行為場(chǎng)景和模式抽象，而非偏隱私類(lèi)數(shù)據(jù)的提取，具有更好的適用性和穩(wěn)定性。 ·專利大規(guī)模分析算法。基于自動(dòng)規(guī)則推演與機(jī)器學(xué)習(xí)擬合結(jié)合的分析算法(已申請(qǐng)相關(guān)專利)，加上SPark分布式計(jì)算的助力，可支持大規(guī)模用戶(百萬(wàn)級(jí)用戶/十億級(jí)行為數(shù)據(jù))的快速分析。 產(chǎn)品特點(diǎn)： (1) 提供 SAAS為主的多種服務(wù)模式： 支持SAAS在線標(biāo)準(zhǔn)分析/線下專項(xiàng)多種模式，根據(jù)企業(yè)要求提供靈活地標(biāo)簽分析服務(wù)。 (2) 產(chǎn)品系列化/專業(yè)化：在通用模型的基礎(chǔ)上，按行為場(chǎng)景區(qū)別推出不同分析產(chǎn)品。為不同行業(yè)提供更適合其特點(diǎn)的畫(huà)像分析能力。系列產(chǎn)品包括： ·AppTag：服務(wù)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，分析移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶日常App使用行為記錄，生成用戶畫(huà)像(該產(chǎn)品已經(jīng)完成) ·ShopTag：服務(wù)于(快消品類(lèi))商品零售商(線上線下/超市等)，分析用戶購(gòu)物中的快消品消費(fèi)行為，生成用戶的相關(guān)標(biāo)簽(研發(fā)中) ·AutoTag：面向汽車(chē)行業(yè)(廠商/銷(xiāo)售商),分析潛客/客戶的全生命期行為，生成用戶的相關(guān)標(biāo)簽(研發(fā)中) (3) 易于使用：企業(yè)只需提交原始行為數(shù)據(jù)，無(wú)需任何其他操作/編程，無(wú)需其他人員支持，就可獲得所有的標(biāo)簽結(jié)果。同時(shí)，企業(yè)可在線查看結(jié)果，對(duì)其結(jié)果進(jìn)行導(dǎo)出/篩選/進(jìn)一步深入分析。 企業(yè)的應(yīng)用價(jià)值： 對(duì)企業(yè)而言，HiHunting大數(shù)據(jù)畫(huà)像產(chǎn)品價(jià)值主要表現(xiàn)在： (1) 低成本、高效率。 企業(yè)無(wú)需任何額外投入，只需提供行為數(shù)據(jù)，就能快速批量獲得全面而深入的用戶標(biāo)簽 (2) 標(biāo)簽結(jié)果全面/準(zhǔn)確。 HCR的全景標(biāo)簽體系，不僅有獨(dú)特的深層消費(fèi)觀/價(jià)值觀類(lèi)的標(biāo)簽，同時(shí)也包含了針對(duì)行業(yè)特性的擴(kuò)展標(biāo)簽，對(duì)用戶的描述全面深入，且精確到每個(gè)用戶。 (3) 直接應(yīng)用價(jià)值巨大。標(biāo)簽分析結(jié)果可以導(dǎo)出融入企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)，也可直接在線使用。通過(guò)精確篩選，可直接實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)/廣告活動(dòng)或者對(duì)外交易/交換 (4) 支持深入的群體洞察。在線SAAS平臺(tái)支持對(duì)任意客戶群體進(jìn)行多層次/多維度的群體標(biāo)簽分析，使企業(yè)對(duì)用戶群體的認(rèn)知更加精準(zhǔn)，幫助相關(guān)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)(用戶細(xì)分/產(chǎn)品設(shè)計(jì)/公關(guān)活動(dòng)宣傳)達(dá)到更好效果。 (5) 更好的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全性。因?yàn)榉治鏊璧氖切袨閿?shù)據(jù)(用戶標(biāo)識(shí)也匿名化)，不含用戶隱私數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)不存在客戶信息泄露的問(wèn)題。