實現(xiàn)自動駕駛的方式有很多，比如為車輛灌輸算法或規(guī)則，以便他們能在特定情況下做出相應(yīng)的反應(yīng)，而英偉達在這方面則反其道而行。據(jù)外媒報道，英偉達走了一條深度學習之路，他們源源不斷的為自動駕駛系統(tǒng)灌輸來自人類駕駛員的真實駕駛數(shù)據(jù)，以便讓系統(tǒng)能進行自主學習。 這種方法聽起來充滿危險，整個過程也是顫顫巍巍，因為這就好比是一個成年人掛著一臺電腦，靠吸收別人經(jīng)驗來開車。為此，英偉達也選擇了一種類似于駕校的地方，它們的測試車剛開始只在停車場練手，經(jīng)過一段時間聯(lián)系后，就可以獨自上路并應(yīng)對一些復雜情況。 而且這種訓練方式，對路況不會有過多的挑剔，不像算法輸入，是需要人為系統(tǒng)計算的，當復雜情況超過預期后，很容易發(fā)生意外。 值得一提的是，這套系統(tǒng)完全是在英偉達自己的努力下讀來完成，并未尋找其他汽車制造商的幫助。此前，英偉達也曾推出新一代移動處理器Parker。這是該公司自動駕駛汽車系統(tǒng)Drive PX 2的控制中樞組件，明確表示其將“完美”適配自動駕駛汽車。 不得不說，作為圖形處理芯片制造巨頭的英偉達的市場嗅覺異常靈敏，不僅將觸角伸到了當下非?；鸨淖詣玉{駛汽車領(lǐng)域，還主攻的是該領(lǐng)域的“大腦”部分——芯片。 英偉達表示，目前，已有超過80%的汽車制造商、汽車零部件供應(yīng)商和大學研究中心都使用Drive PX 2系統(tǒng)來研發(fā)自動駕駛汽車。這些潛在的客戶為英偉達提供了巨大的市場，而這也同樣是英偉達的機會，自動駕駛汽車已經(jīng)和人工智能一樣，成為各大公司的發(fā)力點。