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華為眼中的AI需要做出10大改變 BAT已提前陷入燒錢大戰(zhàn)

來源: 編輯:vbeiyou 時(shí)間:2018-10-10 05:07人閱讀

文/毛啟盈

今天上午,華為在上海首次發(fā)布了AI戰(zhàn)略,華為副董事長、輪值董事長徐直軍透露了華為眼中的AI需要做出10大改變。

華為眼中的AI需要做出10大改變 BAT已提前陷入燒錢大戰(zhàn)(圖1)

徐直軍還做出了預(yù)測,到2025年全球個(gè)人智能終端將達(dá)到400億,企業(yè)和機(jī)構(gòu)的人工智能利用率將達(dá)到86%,數(shù)據(jù)利用率將達(dá)到80%,智能將像空氣一樣存在。

這是繼續(xù)谷歌BAT之后,TMT行業(yè)又一大巨頭開始在AI市場搏殺。

華為眼中的AI需要做出10大改變

10月10日上午,徐直軍在首次闡述了華為AI戰(zhàn)略,并宣布華為的全棧全場景AI解決方案。同時(shí)發(fā)布兩款A(yù)I芯片,華為昇騰910和昇騰310。

徐直軍介紹,昇騰910是目前單芯片計(jì)算密度最大的芯片,計(jì)算力超谷歌及英偉達(dá),其半精度算力達(dá)到了256 TFLOPS。其最大功耗為350W、采用7nm工藝,2019年第二季度量產(chǎn)上市。而昇騰310則主打終端低功耗AI場景,擁有8 TFLOPS半精度計(jì)算力,最大功耗為8W,采用12nm工藝,目前已量產(chǎn)。 徐直軍提出了10個(gè)人工智能的重要改變方向:模型訓(xùn)練、算力、AI部署、算法、AI自動(dòng)化、實(shí)際應(yīng)用、模型更新、多技術(shù)協(xié)同、平臺(tái)支持、人才獲得。同時(shí),制定了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略:投資基礎(chǔ)研究、打造全棧方案、投資開放生態(tài)和人才培養(yǎng)、解決方案增強(qiáng)、內(nèi)部效率提升。

徐直軍指出,華為眼中的AI需要做出10大改變:

1、模型訓(xùn)練從需要數(shù)日、數(shù)月到只需幾分鐘、幾秒鐘

2、算力稀缺且昂貴變得充裕且經(jīng)濟(jì)

3、AI無處不在,任何場景適用,而且尊重和保護(hù)用戶隱私

4、未來,算法變得數(shù)據(jù)高效、能耗高效

5、在數(shù)據(jù)挖掘、獲取、標(biāo)注等系列領(lǐng)域,AI變得自動(dòng)化/半自動(dòng)化;

6、面向?qū)嶋H應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)AI,“工作優(yōu)秀”

7、模型更新未來實(shí)現(xiàn)閉環(huán)系統(tǒng),保證企業(yè)應(yīng)用

8、AI要協(xié)同云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈,發(fā)揮更大價(jià)值

9、平臺(tái)支持,提供一站式平臺(tái),成為所有ICT人員的基礎(chǔ)技能

10、從當(dāng)前數(shù)據(jù)科學(xué)家稀缺的狀態(tài),變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)家、領(lǐng)域?qū)<?、?shù)據(jù)科學(xué)工程師相互協(xié)作,解決AI人才稀缺問題

BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭的AI燒錢大戰(zhàn)

創(chuàng)新工場原始人兼董事長李開復(fù)說,“在現(xiàn)在AI的四波浪潮里,美國略為領(lǐng)先中國。但是5年之后,中國應(yīng)該可以趕上美國。” 公開數(shù)據(jù)顯示,中國AI投資已經(jīng)占到了世界的48%,超過了美國的38%。

華為眼中的AI需要做出10大改變 BAT已提前陷入燒錢大戰(zhàn)(圖2)

據(jù)英國《每日電訊報(bào)》,最新研究顯示,在今年的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)投資競賽中,中國最大的科技公司已經(jīng)超過了硅谷的科技巨頭。今年以來,最大的八家美國和中國科技公司投入到AI領(lǐng)域的資金大約140億美元。

互聯(lián)網(wǎng)第一陣營BAT,面對(duì)5G和AI的焦慮,都在調(diào)兵遣將。此前,馬化騰、李彥宏、馬云在上海人工智能大會(huì)上分別對(duì)AI前景進(jìn)行了解讀。

馬化騰發(fā)對(duì)AI進(jìn)行了全新定義,人工智能AI技術(shù)是一場跨國、跨學(xué)科的科學(xué)探索工程,對(duì)于任何一個(gè)企業(yè)、城市和國家來說,我們不能拒絕人工智能領(lǐng)域的“奧林匹克”,更不能“閉門造車”。馬化騰稱,數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化三位一體、不可分割的。人工智能是騰訊“數(shù)字工具箱”中的制勝法寶,它與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算共同構(gòu)成了新型基礎(chǔ)設(shè)施。

馬化騰認(rèn)為,人工智能技術(shù)的發(fā)展,正在通向“大社交”時(shí)代。面對(duì)大社交時(shí)代,騰訊正借助人工智能做連接人和物,人和服務(wù)的事情。

騰訊在AI早有布局和投入,2016年,騰訊啟動(dòng)了一個(gè)AI Lab,其愿景是“讓AI無處不在”。騰訊的重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域是語音識(shí)別和自然語言處理,其中許多技術(shù)已經(jīng)集成到騰訊的服務(wù)中,例如微信,它的月活躍用戶超過10億。

今年3月15日,騰訊對(duì)外公布了其2018年在AI領(lǐng)域三大核心戰(zhàn)略:首先,攻堅(jiān)“通用人工智能”;其次,成立機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室“Robotics X”,探索虛擬世界和真實(shí)世界的連接;最后,繼續(xù)重點(diǎn)關(guān)注AI+醫(yī)療的發(fā)展。

百度和阿里在AI方面,似乎表現(xiàn)更為積極。

李彥宏說,隨著近幾年AI技術(shù)爆發(fā)式進(jìn)步,算法、算力和數(shù)據(jù)之間的良性循環(huán),對(duì)于產(chǎn)業(yè)升級(jí)和經(jīng)濟(jì)變革影響越來越突出,并將在未來的幾十年中為產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提供“新動(dòng)能”。未來沒有任何一家企業(yè)可以宣稱與AI無關(guān)。而且,那些不夠AI化企業(yè)無法適應(yīng)新時(shí)代,注定會(huì)被新一代企業(yè)所取代。

兩年來,在搜索市場麻煩不斷的百度進(jìn)行了多次架構(gòu)圖調(diào)整,百度在AI方面投資力度有多大?第三方數(shù)據(jù)顯示,2015年和2016年分別投100多億,值得一提的是,2016年研發(fā)投入占了總營收14.3%,幾乎與當(dāng)年凈利潤持平。

百度已重金打造“5G+AI邊緣計(jì)算聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”,欲在人工智能、車聯(lián)網(wǎng)、5G、邊緣計(jì)算、搜索、在線翻譯、VR/AR、物聯(lián)網(wǎng)等方面有所作為。然而,百度的局限性離不開內(nèi)容搜索,因此說,網(wǎng)友給出的廣告詞為:AI,讓競價(jià)排名更精確。

被媒體視為騰訊勁敵的阿里更是高調(diào),其高管層強(qiáng)調(diào)對(duì)AI的持續(xù)投入以及人工智能首次出現(xiàn)在年度的財(cái)報(bào)中。公開資料顯示,2017年10月12日,阿里巴巴成立“達(dá)摩院”,計(jì)劃三年投入超1000億人民幣,用于基礎(chǔ)科學(xué)研究和顛覆式技術(shù)創(chuàng)新。

馬云甚至將AI和制造業(yè)集合在一起,他說,工智能也好,機(jī)器智能也罷,都不是簡單的技術(shù)的改變。而是生產(chǎn)力、生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)資料的改變,未來,數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料,計(jì)算是生產(chǎn)力,互聯(lián)網(wǎng)是生產(chǎn)關(guān)系,我們所有的生活都會(huì)被數(shù)據(jù)和計(jì)算所改變。這里給出的廣告詞為:AI,讓天下沒有難做的生意!

華為眼中的AI需要做出10大改變 BAT已提前陷入燒錢大戰(zhàn)(圖3)

清華大學(xué)的《2018中國人工智能AI發(fā)展報(bào)告》顯示,在2013年至2018年期間,中國的AI產(chǎn)業(yè)吸引了全球60%的人工智能資金,并且在研究論文的數(shù)量和引用量方面排名第一。有分析預(yù)測指出,在未來的3年里,中國人工智能行業(yè)AI規(guī)模將增長10倍。到2030年之前,中國的人工智能和人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值達(dá)到11萬億元。

然而值得指出的是,盡管華為BAT燒錢大戰(zhàn)如火荼,但是應(yīng)該看到,5G和AI只是技術(shù)演進(jìn)的方向,而且是未來10-20年的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)核心,但是5G和AI還沒有成熟商業(yè)模式。

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標(biāo)簽: 華為

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